计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2014年
z1期
394-399
,共6页
李贵%陈盛红%李征宇%韩子阳%孙平
李貴%陳盛紅%李徵宇%韓子暘%孫平
리귀%진성홍%리정우%한자양%손평
推荐算法%会话%时态图%偏好融合
推薦算法%會話%時態圖%偏好融閤
추천산법%회화%시태도%편호융합
Recommendation algorithm%Session%Temporal graphs%Preference fusion
在推荐系统中,随时间精确捕获用户偏好能有效提高推荐精度.但基于所有用户的简单时间相关性通常是没有实际意义的,因为不同用户的偏好随着外部环境不同而发生改变.用户时下偏好受用户长期偏好和短期偏好的共同影响.为了捕获用户长期和短期偏好,在推荐系统中引入基于会话的时态图STG (Session-based Temporal Graph),提出基于STG的路径融合算法PFA(Path Fusion Algorithm),并生成对某个用户的Top-N物品推荐.使用CiteULike和Delicious两个历史数据集来评估算法的有效性,实验结果表明所提算法在准确度上要高于以往传统算法.
在推薦繫統中,隨時間精確捕穫用戶偏好能有效提高推薦精度.但基于所有用戶的簡單時間相關性通常是沒有實際意義的,因為不同用戶的偏好隨著外部環境不同而髮生改變.用戶時下偏好受用戶長期偏好和短期偏好的共同影響.為瞭捕穫用戶長期和短期偏好,在推薦繫統中引入基于會話的時態圖STG (Session-based Temporal Graph),提齣基于STG的路徑融閤算法PFA(Path Fusion Algorithm),併生成對某箇用戶的Top-N物品推薦.使用CiteULike和Delicious兩箇歷史數據集來評估算法的有效性,實驗結果錶明所提算法在準確度上要高于以往傳統算法.
재추천계통중,수시간정학포획용호편호능유효제고추천정도.단기우소유용호적간단시간상관성통상시몰유실제의의적,인위불동용호적편호수착외부배경불동이발생개변.용호시하편호수용호장기편호화단기편호적공동영향.위료포획용호장기화단기편호,재추천계통중인입기우회화적시태도STG (Session-based Temporal Graph),제출기우STG적로경융합산법PFA(Path Fusion Algorithm),병생성대모개용호적Top-N물품추천.사용CiteULike화Delicious량개역사수거집래평고산법적유효성,실험결과표명소제산법재준학도상요고우이왕전통산법.
