计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2014年
z1期
383-386
,共4页
动态标签%RFID%不确定性%数据清洗
動態標籤%RFID%不確定性%數據清洗
동태표첨%RFID%불학정성%수거청세
Dynamic tags%RFID%Uncertain%Data cleaning
基于自适应滑动窗口清洗算法SMURF(Statistical sMoothing for Unreliable RFid data)需要手动输入阈值δ,对于静态标签,δ的取值对平滑结果几乎没有影响;对于动态标签,结果会造成巨大的误差.针对以上的缺点,提出一种基于动态标签的RFID不确定性数据清洗算法DUMRF(Dynamic tags-based SMURF).另外,SMURF算法主要考虑RFID不确定性数据的漏读和错读,没有涉及到冗余数据的处理.在DSUMRF算法的基础上,提出一种RFID冗余数据清洗框架.对比实验表明,针对动态标签,DSMURF算法具有更好的性能.
基于自適應滑動窗口清洗算法SMURF(Statistical sMoothing for Unreliable RFid data)需要手動輸入閾值δ,對于靜態標籤,δ的取值對平滑結果幾乎沒有影響;對于動態標籤,結果會造成巨大的誤差.針對以上的缺點,提齣一種基于動態標籤的RFID不確定性數據清洗算法DUMRF(Dynamic tags-based SMURF).另外,SMURF算法主要攷慮RFID不確定性數據的漏讀和錯讀,沒有涉及到冗餘數據的處理.在DSUMRF算法的基礎上,提齣一種RFID冗餘數據清洗框架.對比實驗錶明,針對動態標籤,DSMURF算法具有更好的性能.
기우자괄응활동창구청세산법SMURF(Statistical sMoothing for Unreliable RFid data)수요수동수입역치δ,대우정태표첨,δ적취치대평활결과궤호몰유영향;대우동태표첨,결과회조성거대적오차.침대이상적결점,제출일충기우동태표첨적RFID불학정성수거청세산법DUMRF(Dynamic tags-based SMURF).령외,SMURF산법주요고필RFID불학정성수거적루독화착독,몰유섭급도용여수거적처리.재DSUMRF산법적기출상,제출일충RFID용여수거청세광가.대비실험표명,침대동태표첨,DSMURF산법구유경호적성능.
