计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2014年
z1期
224-226,261
,共4页
融合图像质量评价%视觉信息保真度%高斯尺度混合模型%人眼视觉系统
融閤圖像質量評價%視覺信息保真度%高斯呎度混閤模型%人眼視覺繫統
융합도상질량평개%시각신식보진도%고사척도혼합모형%인안시각계통
Fusion image quality assessment%Visual information fidelity(VIF)%Gaussian scale mixture(GSM)%Human visual system(HVS)
在实时数字图像融合系统中需要对融合图像的质量进行客观评价.针对传统客观评价方法存在与人眼视觉系统(Human Visual System,HVS)主观评价结果不相符的缺陷,提出了一种基于视觉信息保真度(Visual Information Fidelity,VIF)的融合图像质量客观评价方法.在假设图像源符合GSM(Gaussian Scale Mixture,GSM)模型,并将图像融合处理作为图像信号失真通道,而且考虑人眼视觉噪声特性的前提下,建立了基于VIF的数字融合图像质量客观评价理论模型,提出了一种融合图像质量评价指标FVIF.实验结果表明:该方法能够对融合图像质量进行综合评价,与其它方法相比,FVIF客观评价方法的性能更好,其评价结果与主观评价结果基本一致.
在實時數字圖像融閤繫統中需要對融閤圖像的質量進行客觀評價.針對傳統客觀評價方法存在與人眼視覺繫統(Human Visual System,HVS)主觀評價結果不相符的缺陷,提齣瞭一種基于視覺信息保真度(Visual Information Fidelity,VIF)的融閤圖像質量客觀評價方法.在假設圖像源符閤GSM(Gaussian Scale Mixture,GSM)模型,併將圖像融閤處理作為圖像信號失真通道,而且攷慮人眼視覺譟聲特性的前提下,建立瞭基于VIF的數字融閤圖像質量客觀評價理論模型,提齣瞭一種融閤圖像質量評價指標FVIF.實驗結果錶明:該方法能夠對融閤圖像質量進行綜閤評價,與其它方法相比,FVIF客觀評價方法的性能更好,其評價結果與主觀評價結果基本一緻.
재실시수자도상융합계통중수요대융합도상적질량진행객관평개.침대전통객관평개방법존재여인안시각계통(Human Visual System,HVS)주관평개결과불상부적결함,제출료일충기우시각신식보진도(Visual Information Fidelity,VIF)적융합도상질량객관평개방법.재가설도상원부합GSM(Gaussian Scale Mixture,GSM)모형,병장도상융합처리작위도상신호실진통도,이차고필인안시각조성특성적전제하,건립료기우VIF적수자융합도상질량객관평개이론모형,제출료일충융합도상질량평개지표FVIF.실험결과표명:해방법능구대융합도상질량진행종합평개,여기타방법상비,FVIF객관평개방법적성능경호,기평개결과여주관평개결과기본일치.
