计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2014年
z1期
215-217
,共3页
安琦%李敏%何玉杰%姚俊萍
安琦%李敏%何玉傑%姚俊萍
안기%리민%하옥걸%요준평
优化PCNN模型%参数设定%图像自动分割
優化PCNN模型%參數設定%圖像自動分割
우화PCNN모형%삼수설정%도상자동분할
Novel PCNN model%Parameters determinations%Automatic image segmentation
针对目前脉冲耦合神经网络(PCNN)神经元模型参数主要通过人工设定问题,以简化参数为目的将PCNN模型的调制参数β与连接权矩阵K简化为链接系数矩阵W,提出一种优化PCNN神经元模型.该模型应用于图像分割时,充分利用图像本身空间和灰度特性自动确定链接系数,实现对图像的有效分割.实验结果表明,所提方法可以有效对图像进行自动分割,其分割效果优于Otsu方法、人工调整PCNN参数方法.
針對目前脈遲耦閤神經網絡(PCNN)神經元模型參數主要通過人工設定問題,以簡化參數為目的將PCNN模型的調製參數β與連接權矩陣K簡化為鏈接繫數矩陣W,提齣一種優化PCNN神經元模型.該模型應用于圖像分割時,充分利用圖像本身空間和灰度特性自動確定鏈接繫數,實現對圖像的有效分割.實驗結果錶明,所提方法可以有效對圖像進行自動分割,其分割效果優于Otsu方法、人工調整PCNN參數方法.
침대목전맥충우합신경망락(PCNN)신경원모형삼수주요통과인공설정문제,이간화삼수위목적장PCNN모형적조제삼수β여련접권구진K간화위련접계수구진W,제출일충우화PCNN신경원모형.해모형응용우도상분할시,충분이용도상본신공간화회도특성자동학정련접계수,실현대도상적유효분할.실험결과표명,소제방법가이유효대도상진행자동분할,기분할효과우우Otsu방법、인공조정PCNN삼수방법.
