计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2014年
z1期
196-202
,共7页
相干斑抑制%α稳定分布%拖尾分布%乘性噪声%MAP滤波器
相榦斑抑製%α穩定分佈%拖尾分佈%乘性譟聲%MAP濾波器
상간반억제%α은정분포%타미분포%승성조성%MAP려파기
Speckle suppression%Alpha stable distribution%Heavy tailed distribution%Multiplicative noise%MAP based filter
α稳定分布是高斯分布、Rayleigh分布等的广义形式,可以准确描述脉冲型数据,在SAR图像、超声图像、遥感图像的噪声抑制方面具有显著效果和广泛的应用,是成像领域的研究热点.但目前关于α稳定分布性质、参数估计及降噪研究尚未有综合的阐述,缺少系统性的分析.从传统的滤波方法,特别是基于MAP方法的滤波算法开始,结合当今的热点研究,即相干斑抑制,综合介绍了α稳定分布的定义、特征函数、极限性质及特殊分布形式(对称α分布(SαS)、拖尾Rayleigh分布、高斯分布、混合分布等),阐述和分析了一些现有的参数估计原理和方法.最后,开展了滤噪对比试验,验证了MAP滤波方法的有效性.同时,对当前最新的相干斑抑制应用做了较为系统的总结.同时,在第1节介绍了SAR图像相干斑的产生和统计特性、经典的相干斑滤除算法、流行的非局部平均方法的原理.
α穩定分佈是高斯分佈、Rayleigh分佈等的廣義形式,可以準確描述脈遲型數據,在SAR圖像、超聲圖像、遙感圖像的譟聲抑製方麵具有顯著效果和廣汎的應用,是成像領域的研究熱點.但目前關于α穩定分佈性質、參數估計及降譟研究尚未有綜閤的闡述,缺少繫統性的分析.從傳統的濾波方法,特彆是基于MAP方法的濾波算法開始,結閤噹今的熱點研究,即相榦斑抑製,綜閤介紹瞭α穩定分佈的定義、特徵函數、極限性質及特殊分佈形式(對稱α分佈(SαS)、拖尾Rayleigh分佈、高斯分佈、混閤分佈等),闡述和分析瞭一些現有的參數估計原理和方法.最後,開展瞭濾譟對比試驗,驗證瞭MAP濾波方法的有效性.同時,對噹前最新的相榦斑抑製應用做瞭較為繫統的總結.同時,在第1節介紹瞭SAR圖像相榦斑的產生和統計特性、經典的相榦斑濾除算法、流行的非跼部平均方法的原理.
α은정분포시고사분포、Rayleigh분포등적엄의형식,가이준학묘술맥충형수거,재SAR도상、초성도상、요감도상적조성억제방면구유현저효과화엄범적응용,시성상영역적연구열점.단목전관우α은정분포성질、삼수고계급강조연구상미유종합적천술,결소계통성적분석.종전통적려파방법,특별시기우MAP방법적려파산법개시,결합당금적열점연구,즉상간반억제,종합개소료α은정분포적정의、특정함수、겁한성질급특수분포형식(대칭α분포(SαS)、타미Rayleigh분포、고사분포、혼합분포등),천술화분석료일사현유적삼수고계원리화방법.최후,개전료려조대비시험,험증료MAP려파방법적유효성.동시,대당전최신적상간반억제응용주료교위계통적총결.동시,재제1절개소료SAR도상상간반적산생화통계특성、경전적상간반려제산법、류행적비국부평균방법적원리.