计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2014年
z1期
184-186,214
,共4页
影像对象%变化检测%非抽样小波变换%独立成分分析
影像對象%變化檢測%非抽樣小波變換%獨立成分分析
영상대상%변화검측%비추양소파변환%독립성분분석
Image's objects%Change detection%UDWT%ICA
通过分析高分辨率影像变化检测方法存在的问题,提出了结合面向对象和非抽样小波变换(undecimated dis-crete wavelet transform,UDWT)的独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)变化检测新算法.利用面向对象处理方法提取的影像对象特征图作为构建ICA子空间估计输入向量的数据,改善了对噪声抑制的效果,同时,提出了自适应权值的影像对象提取算法,进一步优化了面向对象的处理方法;采用非抽样小波变换进行分块有效克服了现有分块方法带来的ICA子空间估计输入向量尺寸缩减、子空间估计不准确的突出问题.定性定量仿真结果表明:与典型的ICA算法和UDWT算法相比,新算法在高分辨影像变化检测的准确性和鲁棒性方面都得到了很大的改善.
通過分析高分辨率影像變化檢測方法存在的問題,提齣瞭結閤麵嚮對象和非抽樣小波變換(undecimated dis-crete wavelet transform,UDWT)的獨立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)變化檢測新算法.利用麵嚮對象處理方法提取的影像對象特徵圖作為構建ICA子空間估計輸入嚮量的數據,改善瞭對譟聲抑製的效果,同時,提齣瞭自適應權值的影像對象提取算法,進一步優化瞭麵嚮對象的處理方法;採用非抽樣小波變換進行分塊有效剋服瞭現有分塊方法帶來的ICA子空間估計輸入嚮量呎吋縮減、子空間估計不準確的突齣問題.定性定量倣真結果錶明:與典型的ICA算法和UDWT算法相比,新算法在高分辨影像變化檢測的準確性和魯棒性方麵都得到瞭很大的改善.
통과분석고분변솔영상변화검측방법존재적문제,제출료결합면향대상화비추양소파변환(undecimated dis-crete wavelet transform,UDWT)적독립성분분석(Independent Component Analysis,ICA)변화검측신산법.이용면향대상처리방법제취적영상대상특정도작위구건ICA자공간고계수입향량적수거,개선료대조성억제적효과,동시,제출료자괄응권치적영상대상제취산법,진일보우화료면향대상적처리방법;채용비추양소파변환진행분괴유효극복료현유분괴방법대래적ICA자공간고계수입향량척촌축감、자공간고계불준학적돌출문제.정성정량방진결과표명:여전형적ICA산법화UDWT산법상비,신산법재고분변영상변화검측적준학성화로봉성방면도득도료흔대적개선.
