计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2014年
z1期
174-177,190
,共5页
图像识别%食管癌%内镜%聚类
圖像識彆%食管癌%內鏡%聚類
도상식별%식관암%내경%취류
Image recognition%Esophageal cancer%Videoendoscope%Cluster
食管癌内镜检查是食管癌早期诊断的主要手段之一,计算机辅助识别可以大大提高诊研效率,但目前尚缺乏相关识别算法研究.因此,根据食管癌内镜图像的纹理特点,提出了一种食管癌内镜图像识别算法.算法首先对食管癌内镜图像进行目标区域的划分,提取出每个目标子区域的灰度共生矩阵.然后计算灰度共生矩阵的角二阶矩、对比度、逆差分矩和相关度4个特征值,并构造出描述内镜图像的特征向量.最终对特征向量进行多次迭代式聚类并根据专家规则对聚类结果进行筛选以标识出可疑病变区域.实验表明,该算法可以较为准确地筛选出可疑病变区域,算法是可行的和有效的.
食管癌內鏡檢查是食管癌早期診斷的主要手段之一,計算機輔助識彆可以大大提高診研效率,但目前尚缺乏相關識彆算法研究.因此,根據食管癌內鏡圖像的紋理特點,提齣瞭一種食管癌內鏡圖像識彆算法.算法首先對食管癌內鏡圖像進行目標區域的劃分,提取齣每箇目標子區域的灰度共生矩陣.然後計算灰度共生矩陣的角二階矩、對比度、逆差分矩和相關度4箇特徵值,併構造齣描述內鏡圖像的特徵嚮量.最終對特徵嚮量進行多次迭代式聚類併根據專傢規則對聚類結果進行篩選以標識齣可疑病變區域.實驗錶明,該算法可以較為準確地篩選齣可疑病變區域,算法是可行的和有效的.
식관암내경검사시식관암조기진단적주요수단지일,계산궤보조식별가이대대제고진연효솔,단목전상결핍상관식별산법연구.인차,근거식관암내경도상적문리특점,제출료일충식관암내경도상식별산법.산법수선대식관암내경도상진행목표구역적화분,제취출매개목표자구역적회도공생구진.연후계산회도공생구진적각이계구、대비도、역차분구화상관도4개특정치,병구조출묘술내경도상적특정향량.최종대특정향량진행다차질대식취류병근거전가규칙대취류결과진행사선이표식출가의병변구역.실험표명,해산법가이교위준학지사선출가의병변구역,산법시가행적화유효적.
