计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2014年
z1期
153-155
,共3页
KFCM算法%CV模型%图像分割%Split Bregman方法
KFCM算法%CV模型%圖像分割%Split Bregman方法
KFCM산법%CV모형%도상분할%Split Bregman방법
KFCM agorithm%CV model%Image segmentation%Split Bregman method
针对基于梯度变化的水平集图像分割方法对噪声敏感、计算效率不高、分割结果依赖初始值等问题,提出了一种基于KFCM与改进CV模型的Split Bregman图像分割方法.该算法首先通过核模糊C均值的聚类方法确定出感兴趣区域作为分割初始值,然后采用Split Bregman方法来提高CV模型的迭代计算时间效率.实验结果表明,所提算法不仅保持了CV模型图像分割算法的优势,而且在抗噪性能和分割效率方面有明显效果.
針對基于梯度變化的水平集圖像分割方法對譟聲敏感、計算效率不高、分割結果依賴初始值等問題,提齣瞭一種基于KFCM與改進CV模型的Split Bregman圖像分割方法.該算法首先通過覈模糊C均值的聚類方法確定齣感興趣區域作為分割初始值,然後採用Split Bregman方法來提高CV模型的迭代計算時間效率.實驗結果錶明,所提算法不僅保持瞭CV模型圖像分割算法的優勢,而且在抗譟性能和分割效率方麵有明顯效果.
침대기우제도변화적수평집도상분할방법대조성민감、계산효솔불고、분할결과의뢰초시치등문제,제출료일충기우KFCM여개진CV모형적Split Bregman도상분할방법.해산법수선통과핵모호C균치적취류방법학정출감흥취구역작위분할초시치,연후채용Split Bregman방법래제고CV모형적질대계산시간효솔.실험결과표명,소제산법불부보지료CV모형도상분할산법적우세,이차재항조성능화분할효솔방면유명현효과.