计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2014年
z1期
98-102
,共5页
认知语言学%语义网%属性空间%意象图式%语义操作%推理
認知語言學%語義網%屬性空間%意象圖式%語義操作%推理
인지어언학%어의망%속성공간%의상도식%어의조작%추리
Cognitive linguistics%Semantic network%Attribute space%Image schema%Semantic operation%Reasoning
语义网对语义理解和常识推理是有效的,但粗粒度语义无法表示复杂的对象间的关系.认知语言学提供了表示复杂对象关系的方法,但由于其抽象性而难以应用于自然语言处理.文中提出一种基于认知语言学理论的自然语言语义表示方法.该方法使用意象图式表示语义网中对象节点间的关系,使用属性空间表示可以数值化的语义(如颜色).在此基础上,将语义网和属性空间的构建和修改过程转化为语义操作序列,实现了句子语义的动态重构.相比于传统的基于语义网的语义表示方法,提出的方法能够表示动态关系,具有更强的推理能力.文中通过实例证明了这一方法的可行性.
語義網對語義理解和常識推理是有效的,但粗粒度語義無法錶示複雜的對象間的關繫.認知語言學提供瞭錶示複雜對象關繫的方法,但由于其抽象性而難以應用于自然語言處理.文中提齣一種基于認知語言學理論的自然語言語義錶示方法.該方法使用意象圖式錶示語義網中對象節點間的關繫,使用屬性空間錶示可以數值化的語義(如顏色).在此基礎上,將語義網和屬性空間的構建和脩改過程轉化為語義操作序列,實現瞭句子語義的動態重構.相比于傳統的基于語義網的語義錶示方法,提齣的方法能夠錶示動態關繫,具有更彊的推理能力.文中通過實例證明瞭這一方法的可行性.
어의망대어의리해화상식추리시유효적,단조립도어의무법표시복잡적대상간적관계.인지어언학제공료표시복잡대상관계적방법,단유우기추상성이난이응용우자연어언처리.문중제출일충기우인지어언학이론적자연어언어의표시방법.해방법사용의상도식표시어의망중대상절점간적관계,사용속성공간표시가이수치화적어의(여안색).재차기출상,장어의망화속성공간적구건화수개과정전화위어의조작서렬,실현료구자어의적동태중구.상비우전통적기우어의망적어의표시방법,제출적방법능구표시동태관계,구유경강적추리능력.문중통과실예증명료저일방법적가행성.
