新疆农业科学
新疆農業科學
신강농업과학
XINJIANG AGRICULTURAL SCIENCES
2014年
6期
1015-1021
,共7页
温室%温度%约束模型%预测控制
溫室%溫度%約束模型%預測控製
온실%온도%약속모형%예측공제
greenhouse%temperature%constraint%model predictive control
[目的]针对温室温度控制中模型参数不确定、系统时滞和调控设备的物理限制问题,研究温室温度约束模型预测控制(MPC).[方法]采用系统辨识的方法,建立一个包含室外气候条件和室内调控设备的温室温度控制模型,以天窗开度和作物生长温度要求为约束条件,基于MPC方法对温室内天窗通风的降温过程进行控制.[结果]建立的温室温度控制系统ARX模型(扩展的自回归模型)3步预测输出和实测值的拟合度为94.53%,基于该模型的温室温度约束MPC夜间和白天实现温度控制的均方根误差(RMSB)分别为0.38和4.6℃,温室内温度可以按照设定值实现平稳准确的变化.[结论]该方法适用于温室温度控制,具有较好的应用价值.
[目的]針對溫室溫度控製中模型參數不確定、繫統時滯和調控設備的物理限製問題,研究溫室溫度約束模型預測控製(MPC).[方法]採用繫統辨識的方法,建立一箇包含室外氣候條件和室內調控設備的溫室溫度控製模型,以天窗開度和作物生長溫度要求為約束條件,基于MPC方法對溫室內天窗通風的降溫過程進行控製.[結果]建立的溫室溫度控製繫統ARX模型(擴展的自迴歸模型)3步預測輸齣和實測值的擬閤度為94.53%,基于該模型的溫室溫度約束MPC夜間和白天實現溫度控製的均方根誤差(RMSB)分彆為0.38和4.6℃,溫室內溫度可以按照設定值實現平穩準確的變化.[結論]該方法適用于溫室溫度控製,具有較好的應用價值.
[목적]침대온실온도공제중모형삼수불학정、계통시체화조공설비적물리한제문제,연구온실온도약속모형예측공제(MPC).[방법]채용계통변식적방법,건립일개포함실외기후조건화실내조공설비적온실온도공제모형,이천창개도화작물생장온도요구위약속조건,기우MPC방법대온실내천창통풍적강온과정진행공제.[결과]건립적온실온도공제계통ARX모형(확전적자회귀모형)3보예측수출화실측치적의합도위94.53%,기우해모형적온실온도약속MPC야간화백천실현온도공제적균방근오차(RMSB)분별위0.38화4.6℃,온실내온도가이안조설정치실현평은준학적변화.[결론]해방법괄용우온실온도공제,구유교호적응용개치.