计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2014年
6期
737-740
,共4页
取代芳烃%急性毒性%定量结构-活性相关%多元线性回归%支持向量机
取代芳烴%急性毒性%定量結構-活性相關%多元線性迴歸%支持嚮量機
취대방경%급성독성%정량결구-활성상관%다원선성회귀%지지향량궤
substituted aromatic compounds%acute toxicity%QSAR%multiple linear regression%support vector machine
取代芳烃类化合物是重要的化工产品,应用广泛,但大多数具有毒性.本研究根据定量结构-活性相关性(QSAR)原理,研究了38种取代芳烃对发光菌的急性毒性(EC50)与其分子结构之间的关系,还应用遗传算法筛选出5个与EC50最为相关的描述符,并应用多元线性回归方法和支持向量机方法建立QSAR模型.结果表明,两种方法所见模型的复相关系数、留一法交互验证系数分别为0.988、0.979和0.991、0.981,对外部预测样本的复相关系数和外部测试集交互验证系数分别为0.913、0.904和0.924、0.906,与相关文献比较,所建QSAR模型均具有更好的预测能力和稳健性.
取代芳烴類化閤物是重要的化工產品,應用廣汎,但大多數具有毒性.本研究根據定量結構-活性相關性(QSAR)原理,研究瞭38種取代芳烴對髮光菌的急性毒性(EC50)與其分子結構之間的關繫,還應用遺傳算法篩選齣5箇與EC50最為相關的描述符,併應用多元線性迴歸方法和支持嚮量機方法建立QSAR模型.結果錶明,兩種方法所見模型的複相關繫數、留一法交互驗證繫數分彆為0.988、0.979和0.991、0.981,對外部預測樣本的複相關繫數和外部測試集交互驗證繫數分彆為0.913、0.904和0.924、0.906,與相關文獻比較,所建QSAR模型均具有更好的預測能力和穩健性.
취대방경류화합물시중요적화공산품,응용엄범,단대다수구유독성.본연구근거정량결구-활성상관성(QSAR)원리,연구료38충취대방경대발광균적급성독성(EC50)여기분자결구지간적관계,환응용유전산법사선출5개여EC50최위상관적묘술부,병응용다원선성회귀방법화지지향량궤방법건립QSAR모형.결과표명,량충방법소견모형적복상관계수、류일법교호험증계수분별위0.988、0.979화0.991、0.981,대외부예측양본적복상관계수화외부측시집교호험증계수분별위0.913、0.904화0.924、0.906,여상관문헌비교,소건QSAR모형균구유경호적예측능력화은건성.
