计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2014年
6期
701-704
,共4页
薰衣草精油%气相色谱质谱(GC-MS)%特征组分%偏最小二乘判别分析(PLS-DA)
薰衣草精油%氣相色譜質譜(GC-MS)%特徵組分%偏最小二乘判彆分析(PLS-DA)
훈의초정유%기상색보질보(GC-MS)%특정조분%편최소이승판별분석(PLS-DA)
lavender oil%gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS))%characteristic component%partial least squares-discriminant analysis(PLS-DA)
[目的]为了辨别新疆伊犁地区不同品种薰衣草精油,评价精油的品种品质.[方法]采用气相色谱质谱对3个品种的66个薰衣草精油样品进行测定,利用气相色谱质谱化学指纹特征结合偏最小二乘判别(PLS-DA)化学计量学方法,对所有样品9个共有特征组分色谱峰面积的相对百分含量进行PLS-DA分析.[结果]由载荷分布图得到C-197(2)品种薰衣草精油的特征性变量为β-月桂烯、顺式-罗勒烯、芳樟醇,具有此类别最敏感的判别能力,而法国兰特征性变量是乙酸香叶酯,H-701的特征性变量是樟脑和乙酸芳樟酯.选取48个样品作为校正集建立PLS-DA判别模型,C-197(2)、法国蓝、H-701三个品种的回归曲线相关系数分别为0.877、0.975、0.939,样品辨别率为100％.通过PLS-DA模型对18个未知样品预测,3个品种的薰衣草精油样品的预测均方根误差(RMSEP)分别为0.1852、0.0865、0.1877,正确识别率为88.89％.[结论]气相色谱质谱结合偏最小二乘判别分析能够对不同品种的狭叶薰衣草精油有效的鉴别,可为新疆地区薰衣草精油自己的产地标识和精油质量标准提供一定的理论依据.
[目的]為瞭辨彆新疆伊犛地區不同品種薰衣草精油,評價精油的品種品質.[方法]採用氣相色譜質譜對3箇品種的66箇薰衣草精油樣品進行測定,利用氣相色譜質譜化學指紋特徵結閤偏最小二乘判彆(PLS-DA)化學計量學方法,對所有樣品9箇共有特徵組分色譜峰麵積的相對百分含量進行PLS-DA分析.[結果]由載荷分佈圖得到C-197(2)品種薰衣草精油的特徵性變量為β-月桂烯、順式-囉勒烯、芳樟醇,具有此類彆最敏感的判彆能力,而法國蘭特徵性變量是乙痠香葉酯,H-701的特徵性變量是樟腦和乙痠芳樟酯.選取48箇樣品作為校正集建立PLS-DA判彆模型,C-197(2)、法國藍、H-701三箇品種的迴歸麯線相關繫數分彆為0.877、0.975、0.939,樣品辨彆率為100％.通過PLS-DA模型對18箇未知樣品預測,3箇品種的薰衣草精油樣品的預測均方根誤差(RMSEP)分彆為0.1852、0.0865、0.1877,正確識彆率為88.89％.[結論]氣相色譜質譜結閤偏最小二乘判彆分析能夠對不同品種的狹葉薰衣草精油有效的鑒彆,可為新疆地區薰衣草精油自己的產地標識和精油質量標準提供一定的理論依據.
[목적]위료변별신강이리지구불동품충훈의초정유,평개정유적품충품질.[방법]채용기상색보질보대3개품충적66개훈의초정유양품진행측정,이용기상색보질보화학지문특정결합편최소이승판별(PLS-DA)화학계량학방법,대소유양품9개공유특정조분색보봉면적적상대백분함량진행PLS-DA분석.[결과]유재하분포도득도C-197(2)품충훈의초정유적특정성변량위β-월계희、순식-라륵희、방장순,구유차유별최민감적판별능력,이법국란특정성변량시을산향협지,H-701적특정성변량시장뇌화을산방장지.선취48개양품작위교정집건립PLS-DA판별모형,C-197(2)、법국람、H-701삼개품충적회귀곡선상관계수분별위0.877、0.975、0.939,양품변별솔위100％.통과PLS-DA모형대18개미지양품예측,3개품충적훈의초정유양품적예측균방근오차(RMSEP)분별위0.1852、0.0865、0.1877,정학식별솔위88.89％.[결론]기상색보질보결합편최소이승판별분석능구대불동품충적협협훈의초정유유효적감별,가위신강지구훈의초정유자기적산지표식화정유질량표준제공일정적이론의거.
