安徽农业科学
安徽農業科學
안휘농업과학
JOURNAL OF ANHUI AGRICULTURAL SCIENCES
2014年
21期
6918-6919,6922
,共3页
胡见飞%刘刚%赵兴祥%任静%李伟星%徐娟%欧全宏
鬍見飛%劉剛%趙興祥%任靜%李偉星%徐娟%歐全宏
호견비%류강%조흥상%임정%리위성%서연%구전굉
FTIR%主成分分析%偏最小二乘法判别分析%葡萄苗
FTIR%主成分分析%偏最小二乘法判彆分析%葡萄苗
FTIR%주성분분석%편최소이승법판별분석%포도묘
FTIR%PCA%PLS-DA%Grapevine seedlings
[目的]利用傅里叶变换红外光谱技术结合主成分(PCA)和偏最小二乘法判别分析(PLS-DA),研究了红地球和皇家秋天葡萄苗叶片的红外光谱图.[方法]测试了2种葡萄苗60个样品的红外光谱,选取1 800 ～750 cm-1范围内原始光谱数据做二阶导数处理,显示在该区间存在明显的差异,利用该区间的二阶导数光谱数据进行主成分和偏最小二乘法判别分析.[结果] PCA和PLS-DA都能很好地区分2个品种的葡萄苗,其中主成分的正确率为100％,偏最小二乘法在隐含潜变量为9时正确率最高,此时2个葡萄品种的偏最小二乘法判别分析的正确率均达100％.[结论]小波变换结合PCA和PLS-DA用于傅里叶变化红外光谱技术能够准确地识别红地球和皇家秋天,为区分不同品种的葡萄苗提供快速、有效的方法.
[目的]利用傅裏葉變換紅外光譜技術結閤主成分(PCA)和偏最小二乘法判彆分析(PLS-DA),研究瞭紅地毬和皇傢鞦天葡萄苗葉片的紅外光譜圖.[方法]測試瞭2種葡萄苗60箇樣品的紅外光譜,選取1 800 ～750 cm-1範圍內原始光譜數據做二階導數處理,顯示在該區間存在明顯的差異,利用該區間的二階導數光譜數據進行主成分和偏最小二乘法判彆分析.[結果] PCA和PLS-DA都能很好地區分2箇品種的葡萄苗,其中主成分的正確率為100％,偏最小二乘法在隱含潛變量為9時正確率最高,此時2箇葡萄品種的偏最小二乘法判彆分析的正確率均達100％.[結論]小波變換結閤PCA和PLS-DA用于傅裏葉變化紅外光譜技術能夠準確地識彆紅地毬和皇傢鞦天,為區分不同品種的葡萄苗提供快速、有效的方法.
[목적]이용부리협변환홍외광보기술결합주성분(PCA)화편최소이승법판별분석(PLS-DA),연구료홍지구화황가추천포도묘협편적홍외광보도.[방법]측시료2충포도묘60개양품적홍외광보,선취1 800 ～750 cm-1범위내원시광보수거주이계도수처리,현시재해구간존재명현적차이,이용해구간적이계도수광보수거진행주성분화편최소이승법판별분석.[결과] PCA화PLS-DA도능흔호지구분2개품충적포도묘,기중주성분적정학솔위100％,편최소이승법재은함잠변량위9시정학솔최고,차시2개포도품충적편최소이승법판별분석적정학솔균체100％.[결론]소파변환결합PCA화PLS-DA용우부리협변화홍외광보기술능구준학지식별홍지구화황가추천,위구분불동품충적포도묘제공쾌속、유효적방법.
