西南农业学报
西南農業學報
서남농업학보
SOUTHWEST CHINA JOURNAL OF AGRICULTURAL SCIENCES
2014年
3期
943-949
,共7页
唐卷%汤永禄%李朝苏%陈芋文%陆见光%向林泓
唐捲%湯永祿%李朝囌%陳芋文%陸見光%嚮林泓
당권%탕영록%리조소%진우문%륙견광%향림홍
小麦%气候因子%千粒重%普通最小二乘回归%分位数回归
小麥%氣候因子%韆粒重%普通最小二乘迴歸%分位數迴歸
소맥%기후인자%천립중%보통최소이승회귀%분위수회귀
Wheat%Climate factors%Thousand-seed weight%Ordinary least squares regression%Quantile regression
粒重作为禾谷类作物关键产量因子之一,其稳定性直接关系到产量在年际或环境间的稳定性.基于长期定位试验数据,采用普通最小二乘回归法(OLSR)和分位数回归法(QR)分析了小麦千粒重与气候因子之间的关系.结果表明:与普通最小二乘回归分析相比,分位数回归分析除了能揭示小麦千粒重与气候因子之间的一般规律外,还能细致地反映气候因子与千粒重尾部特征的关系;并能够动态地描述出小麦不同水平千粒重与各气候因子之间的变化规律.籽粒灌浆第一阶段和第三阶段的日平均温度、第二阶段的日照时数和降雨量随小麦千粒重变化呈一条倒“U”型曲线.与处于低粒重水平的QR分析结果相比,OLSR分析严重低估了第三阶段日平均温度和第二阶段降雨量的负影响;与处于高粒重水平的QR分析结果相比,OLSR分析严重低估了第一阶段日平均温度的负影响.
粒重作為禾穀類作物關鍵產量因子之一,其穩定性直接關繫到產量在年際或環境間的穩定性.基于長期定位試驗數據,採用普通最小二乘迴歸法(OLSR)和分位數迴歸法(QR)分析瞭小麥韆粒重與氣候因子之間的關繫.結果錶明:與普通最小二乘迴歸分析相比,分位數迴歸分析除瞭能揭示小麥韆粒重與氣候因子之間的一般規律外,還能細緻地反映氣候因子與韆粒重尾部特徵的關繫;併能夠動態地描述齣小麥不同水平韆粒重與各氣候因子之間的變化規律.籽粒灌漿第一階段和第三階段的日平均溫度、第二階段的日照時數和降雨量隨小麥韆粒重變化呈一條倒“U”型麯線.與處于低粒重水平的QR分析結果相比,OLSR分析嚴重低估瞭第三階段日平均溫度和第二階段降雨量的負影響;與處于高粒重水平的QR分析結果相比,OLSR分析嚴重低估瞭第一階段日平均溫度的負影響.
립중작위화곡류작물관건산량인자지일,기은정성직접관계도산량재년제혹배경간적은정성.기우장기정위시험수거,채용보통최소이승회귀법(OLSR)화분위수회귀법(QR)분석료소맥천립중여기후인자지간적관계.결과표명:여보통최소이승회귀분석상비,분위수회귀분석제료능게시소맥천립중여기후인자지간적일반규률외,환능세치지반영기후인자여천립중미부특정적관계;병능구동태지묘술출소맥불동수평천립중여각기후인자지간적변화규률.자립관장제일계단화제삼계단적일평균온도、제이계단적일조시수화강우량수소맥천립중변화정일조도“U”형곡선.여처우저립중수평적QR분석결과상비,OLSR분석엄중저고료제삼계단일평균온도화제이계단강우량적부영향;여처우고립중수평적QR분석결과상비,OLSR분석엄중저고료제일계단일평균온도적부영향.
