微型机与应用
微型機與應用
미형궤여응용
MICROCOMPUTER & ITS APPLICATIONS
2014年
8期
45-48
,共4页
彩色图像%图像融合%彩色空间变换%块处理
綵色圖像%圖像融閤%綵色空間變換%塊處理
채색도상%도상융합%채색공간변환%괴처리
针对彩色多聚焦融合图像对比度和饱和度偏低以及色调变化缓慢问题,提出了一种基于HSV空间的图像融合算法.首先对源图像进行RGB到HSV空间的变换,分离H、S、V分量;然后对亮度分量进行小波分解,小波尺度系数采用块自适应加权融合,而高频系数采用块绝对值取大的融合规则之后进行小波逆变换得到融合图像亮度分量;而色调分量与饱和度分量的获取,则是根据源图像与融合图像之间亮度分量的欧氏距离;最后进行HSV逆变换得到融合图像.实验结果表明,该算法有效提高了图像的对比度、饱和度以及色调变化速度.
針對綵色多聚焦融閤圖像對比度和飽和度偏低以及色調變化緩慢問題,提齣瞭一種基于HSV空間的圖像融閤算法.首先對源圖像進行RGB到HSV空間的變換,分離H、S、V分量;然後對亮度分量進行小波分解,小波呎度繫數採用塊自適應加權融閤,而高頻繫數採用塊絕對值取大的融閤規則之後進行小波逆變換得到融閤圖像亮度分量;而色調分量與飽和度分量的穫取,則是根據源圖像與融閤圖像之間亮度分量的歐氏距離;最後進行HSV逆變換得到融閤圖像.實驗結果錶明,該算法有效提高瞭圖像的對比度、飽和度以及色調變化速度.
침대채색다취초융합도상대비도화포화도편저이급색조변화완만문제,제출료일충기우HSV공간적도상융합산법.수선대원도상진행RGB도HSV공간적변환,분리H、S、V분량;연후대량도분량진행소파분해,소파척도계수채용괴자괄응가권융합,이고빈계수채용괴절대치취대적융합규칙지후진행소파역변환득도융합도상량도분량;이색조분량여포화도분량적획취,칙시근거원도상여융합도상지간량도분량적구씨거리;최후진행HSV역변환득도융합도상.실험결과표명,해산법유효제고료도상적대비도、포화도이급색조변화속도.
