吉林大学学报（理学版）
吉林大學學報（理學版）
길림대학학보（이학판）
JOURNAL OF JILIN UNIVERSITY(SCIENCE EDITION)
2014年
4期
758-762
,共5页
温长吉%王生生%赵昕%李健%周翠娟
溫長吉%王生生%趙昕%李健%週翠娟
온장길%왕생생%조흔%리건%주취연
项目反应理论%混合模型%参数估计%人工蜂群算法
項目反應理論%混閤模型%參數估計%人工蜂群算法
항목반응이론%혼합모형%삼수고계%인공봉군산법
item response theory%mixture model%parameter estimation%artificial bee colony algorithm
基于混合项目反应理论模型，实现了对客观题组和主观测试组成项目结构的模型构建，并给出一种改进人工蜂群算法实现该混合模型的参数估计。在模拟数据上通过与Winbug的对比结果验证了利用改进人工蜂群算法估计混合模型参数的有效性。
基于混閤項目反應理論模型，實現瞭對客觀題組和主觀測試組成項目結構的模型構建，併給齣一種改進人工蜂群算法實現該混閤模型的參數估計。在模擬數據上通過與Winbug的對比結果驗證瞭利用改進人工蜂群算法估計混閤模型參數的有效性。
기우혼합항목반응이론모형，실현료대객관제조화주관측시조성항목결구적모형구건，병급출일충개진인공봉군산법실현해혼합모형적삼수고계。재모의수거상통과여Winbug적대비결과험증료이용개진인공봉군산법고계혼합모형삼수적유효성。
A mixture IRT model was proposed which is composed of the testlet response model and the partial credit model for representing the subject and object tests.Meanwhile a modified artificial bee colony algorithm was proposed to estimate the parameters in the mixture model.The comparative experiment results based on the simulate data show that the novel method in this work is feasible and effective.
