CAJ | 학술논문

股票市场是一个极其复杂的非线性动态系统，在金融市场中占据着重要的地位。随着证券市场的不断发展与完善，投资者越来越重视股价指数的变化趋势。因此，利用相关模型预测行业价格指数趋势显得尤为重要。本文以深证信息技术行业指数为例，选用神经网络中比较经典的RBF（径向基）神经网络，使模型具有运算速度和外推能力，更具较强的非线性映射功能，从而较好的预测出该行业的未来一段时间的运行趋势，为投资决策提供依据。
고표시장시일개겁기복잡적비선성동태계통，재금융시장중점거착중요적지위。수착증권시장적불단발전여완선，투자자월래월중시고개지수적변화추세。인차，이용상관모형예측행업개격지수추세현득우위중요。본문이심증신식기술행업지수위례，선용신경망락중비교경전적RBF（경향기）신경망락，사모형구유운산속도화외추능력，경구교강적비선성영사공능，종이교호적예측출해행업적미래일단시간적운행추세，위투자결책제공의거。