科技与创新
科技與創新
과기여창신
Science and Technology & Innovation
2014年
10期
106-107,108
,共3页
嵌入式系统%峰值信噪比%结构相似度%人类视觉系统
嵌入式繫統%峰值信譟比%結構相似度%人類視覺繫統
감입식계통%봉치신조비%결구상사도%인류시각계통
embedded systems%peak signal to noise ratio%structural similarity%human visual system
嵌入式设备由于其硬件限制，在对显示图像进行一系列处理时会对图像的质量造成损害，进而影响显示效果。为降低损伤的程度，需要对图像处理的相关算法进行评估。通过对峰值信噪比（PSNR）和结构相似度（SSIM）两种图像质量评估算法进行比较，深入分析了图像质量的评估体系，提高了图像压缩算法的保真性。
嵌入式設備由于其硬件限製，在對顯示圖像進行一繫列處理時會對圖像的質量造成損害，進而影響顯示效果。為降低損傷的程度，需要對圖像處理的相關算法進行評估。通過對峰值信譟比（PSNR）和結構相似度（SSIM）兩種圖像質量評估算法進行比較，深入分析瞭圖像質量的評估體繫，提高瞭圖像壓縮算法的保真性。
감입식설비유우기경건한제，재대현시도상진행일계렬처리시회대도상적질량조성손해，진이영향현시효과。위강저손상적정도，수요대도상처리적상관산법진행평고。통과대봉치신조비（PSNR）화결구상사도（SSIM）량충도상질량평고산법진행비교，심입분석료도상질량적평고체계，제고료도상압축산법적보진성。
Embedded devices due to its hardware limitations, in a series of display image quality of the image processing will cause damage, thereby affecting the display. In order to reduce the damage degree, need to evaluate image processing algorithms. Through the peak signal to noise ratio(PSNR)and structural similarity(SSIM)two kinds of image quality assessment algorithms were compared, in-depth analysis of the image quality evaluation system to improve the fidelity of the image compression algorithms.
