吉林师范大学学报（自然科学版）
吉林師範大學學報（自然科學版）
길림사범대학학보（자연과학판）
JILIN NORMAL UNIVERSITY JOURNAL（NATURAL SCIENCE EDITION）
2014年
3期
79-81,84
,共4页
函数变换%光滑度%GM(1,1)模型%精度
函數變換%光滑度%GM(1,1)模型%精度
함수변환%광활도%GM(1,1)모형%정도
function transformation%smoothness%model%accuracy
基于函数变换理论，本文尝试使用复合函数变换来提高原始数据序列的光滑性，从而提高模型的拟合精度。并将此方法应用于全国人均主要工农业产品产量（发电量）的建模中。应用结果表明，该方法所建模型的拟合精度高于传统的 GM（1，1）模型和对数函数变换 GM（1，1）模型的精度。建模结果表明本文提出的改进方法的有效性。
基于函數變換理論，本文嘗試使用複閤函數變換來提高原始數據序列的光滑性，從而提高模型的擬閤精度。併將此方法應用于全國人均主要工農業產品產量（髮電量）的建模中。應用結果錶明，該方法所建模型的擬閤精度高于傳統的 GM（1，1）模型和對數函數變換 GM（1，1）模型的精度。建模結果錶明本文提齣的改進方法的有效性。
기우함수변환이론，본문상시사용복합함수변환래제고원시수거서렬적광활성，종이제고모형적의합정도。병장차방법응용우전국인균주요공농업산품산량（발전량）적건모중。응용결과표명，해방법소건모형적의합정도고우전통적 GM（1，1）모형화대수함수변환 GM（1，1）모형적정도。건모결과표명본문제출적개진방법적유효성。
Based on function transformation theory,this paper attempts to improve the smoothness of the original data sequence using a composite function transformation,thus improving the accuracy of the model. The method has been applied to the modeling of the national percapital output of major industrial and agricultural products (electricity). The results show that the fitting precision of the improved model is higher than that of the traditional GM(1,1)model and logarithmic function transform of the GM(1,1)model. The modeling results show the effectiveness of this improved model.
