CAJ | 학술논문

针对传统图像去噪中会破坏边缘纹理特征的现实问题，提出了一种基于梯度增强扩散的线形纹理图像的去噪算法。算法主要针对含有线形结构的纹理图像，在基于偏微分扩散方程的去噪过程中引入了结构分析，并根据局部梯度变化，重新定义了扩散系数，能在有效增强边缘特征的同时去除图像中的小尺度噪声。仿真实验表明，与传统的高斯平滑去噪算法相比，在实现对线形纹理图像去噪的同时，能较大程度保留图像的线形纹理信息，具有一定的应用价值。
침대전통도상거조중회파배변연문리특정적현실문제，제출료일충기우제도증강확산적선형문리도상적거조산법。산법주요침대함유선형결구적문리도상，재기우편미분확산방정적거조과정중인입료결구분석，병근거국부제도변화，중신정의료확산계수，능재유효증강변연특정적동시거제도상중적소척도조성。방진실험표명，여전통적고사평활거조산법상비，재실현대선형문리도상거조적동시，능교대정도보류도상적선형문리신식，구유일정적응용개치。
The-traditional-image-denoising-algorithm-suffers-from-the-losing-problem-of-the-edge-and-texture-features,-which-seriously-degrades-the-reliability-of-the-detection-system.-Aiming-to-this-problem,-an-algorithm-for-image-denoising-with-line-type-texture-based-on-gradient-enhanced-diffusion-is-proposed.-Taking-account-of-the-characters-of-image-containing-line-type-texture,-the-structure-of-texture-can-be-imported-into-denoising.-The-diffusion-factor-is-defined-afresh-according-to-the-local-change-of-gradient.-The-simulated-experiment-results-demonstrate-that-the-method-has-superiority-and-stability-in-line-type-texture-image-denoising.