大学教育
大學教育
대학교육
University Education
2014年
14期
29-30
,共2页
数据挖掘%机器学习%支持向量机%金融数据
數據挖掘%機器學習%支持嚮量機%金融數據
수거알굴%궤기학습%지지향량궤%금융수거
随着科学技术的飞速发展和人们获取数据的多样化,人类拥有的数据急剧增加。在大数据时代,数据已成为新型战略资源,是驱动创新的重要因素。如何获取隐藏在数据背后的潜在的规律备受研究人员关注。数据挖掘是一门边缘应用学科,它的蓬勃发展是由于它在各个领域的广泛应用。结合金融数据的特点以及目前数据挖掘、机器学习存在的问题,研究未来金融专业数学的发展方向和动态趋势,对于大数据时代下培养金融专业学生具有十分重要的意义。
隨著科學技術的飛速髮展和人們穫取數據的多樣化,人類擁有的數據急劇增加。在大數據時代,數據已成為新型戰略資源,是驅動創新的重要因素。如何穫取隱藏在數據揹後的潛在的規律備受研究人員關註。數據挖掘是一門邊緣應用學科,它的蓬勃髮展是由于它在各箇領域的廣汎應用。結閤金融數據的特點以及目前數據挖掘、機器學習存在的問題,研究未來金融專業數學的髮展方嚮和動態趨勢,對于大數據時代下培養金融專業學生具有十分重要的意義。
수착과학기술적비속발전화인문획취수거적다양화,인류옹유적수거급극증가。재대수거시대,수거이성위신형전략자원,시구동창신적중요인소。여하획취은장재수거배후적잠재적규률비수연구인원관주。수거알굴시일문변연응용학과,타적봉발발전시유우타재각개영역적엄범응용。결합금융수거적특점이급목전수거알굴、궤기학습존재적문제,연구미래금융전업수학적발전방향화동태추세,대우대수거시대하배양금융전업학생구유십분중요적의의。