黑龙江科技信息
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흑룡강과기신식
HEILONGJIANG SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION
2014年
30期
128-129
,共2页
独立成分分析%峭度%分离
獨立成分分析%峭度%分離
독립성분분석%초도%분리
独立成分分析算法是在混合信号和源信号未知的情况下,通过一些线性分析,使其恢复源信号的一种方法。笔者主要是研究一种鲁棒性比较好的新的独立成分分析方法RobustICA,并用此方法对人工合成的混合信号进行分离,仿真结果证明此算法可以成功的分离混合信号,并且较原有的算法有更大的准确性。
獨立成分分析算法是在混閤信號和源信號未知的情況下,通過一些線性分析,使其恢複源信號的一種方法。筆者主要是研究一種魯棒性比較好的新的獨立成分分析方法RobustICA,併用此方法對人工閤成的混閤信號進行分離,倣真結果證明此算法可以成功的分離混閤信號,併且較原有的算法有更大的準確性。
독립성분분석산법시재혼합신호화원신호미지적정황하,통과일사선성분석,사기회복원신호적일충방법。필자주요시연구일충로봉성비교호적신적독립성분분석방법RobustICA,병용차방법대인공합성적혼합신호진행분리,방진결과증명차산법가이성공적분리혼합신호,병차교원유적산법유경대적준학성。