计算机辅助设计与图形学学报
計算機輔助設計與圖形學學報
계산궤보조설계여도형학학보
JOURNAL OF COMPUTER-AIDED DESIGN & COMPUTER GRAPHICS
2014年
8期
1339-1345,1353
,共8页
人耳识别%人耳遮挡%非负稀疏表示
人耳識彆%人耳遮擋%非負稀疏錶示
인이식별%인이차당%비부희소표시
ear recognition%ear with random occlusion%non-negative sparse representation
遮挡是人耳识别中一个难以回避的问题,当人耳被遮挡时绝大多数人耳识别算法性能会大大降低.借鉴人类视觉认知特性,将非负稀疏表示用于遮挡情况下的人耳识别,提出一种更为鲁棒的遮挡人耳识别方法.首先对训练人耳图像和待识别人耳图像进行下采样降维,然后将待识别人耳图像表示为由所有训练人耳图像构成的字典的非负稀疏线性组合,最后通过求解非负稀疏表示模型得到稀疏表示系数,根据测试人耳图像的重建误差进行识别.在USTB人耳图像库上的实验结果表明,当人耳图像被遮挡时,该方法具有更好的鲁棒性和更高的识别率.
遮擋是人耳識彆中一箇難以迴避的問題,噹人耳被遮擋時絕大多數人耳識彆算法性能會大大降低.藉鑒人類視覺認知特性,將非負稀疏錶示用于遮擋情況下的人耳識彆,提齣一種更為魯棒的遮擋人耳識彆方法.首先對訓練人耳圖像和待識彆人耳圖像進行下採樣降維,然後將待識彆人耳圖像錶示為由所有訓練人耳圖像構成的字典的非負稀疏線性組閤,最後通過求解非負稀疏錶示模型得到稀疏錶示繫數,根據測試人耳圖像的重建誤差進行識彆.在USTB人耳圖像庫上的實驗結果錶明,噹人耳圖像被遮擋時,該方法具有更好的魯棒性和更高的識彆率.
차당시인이식별중일개난이회피적문제,당인이피차당시절대다수인이식별산법성능회대대강저.차감인류시각인지특성,장비부희소표시용우차당정황하적인이식별,제출일충경위로봉적차당인이식별방법.수선대훈련인이도상화대식별인이도상진행하채양강유,연후장대식별인이도상표시위유소유훈련인이도상구성적자전적비부희소선성조합,최후통과구해비부희소표시모형득도희소표시계수,근거측시인이도상적중건오차진행식별.재USTB인이도상고상적실험결과표명,당인이도상피차당시,해방법구유경호적로봉성화경고적식별솔.
