计算机与数字工程
計算機與數字工程
계산궤여수자공정
COMPUTER & DIGITAL ENGINEERING
2014年
8期
1493-1497
,共5页
细胞神经网络%扰动抑制%渐近稳定%状态反馈
細胞神經網絡%擾動抑製%漸近穩定%狀態反饋
세포신경망락%우동억제%점근은정%상태반궤
cellular neural network%disturbance attenuating%asymptotic stability%state feedback
采用分区讨论与大中取大方法处理细胞神经网络的饱和项,应用李亚普诺夫函数方法导出了使闭环系统全局渐近稳定的反馈控制器.利用线性矩阵不等式形式设计的控制器还同时满足扰动情形下闭环系统具有有界吸引子.进一步研究了闭环系统有界吸引子的最小化问题.最后,仿真实例验证了所设计的扰动抑制控制器及相应的最小化问题的有效性.
採用分區討論與大中取大方法處理細胞神經網絡的飽和項,應用李亞普諾伕函數方法導齣瞭使閉環繫統全跼漸近穩定的反饋控製器.利用線性矩陣不等式形式設計的控製器還同時滿足擾動情形下閉環繫統具有有界吸引子.進一步研究瞭閉環繫統有界吸引子的最小化問題.最後,倣真實例驗證瞭所設計的擾動抑製控製器及相應的最小化問題的有效性.
채용분구토론여대중취대방법처리세포신경망락적포화항,응용리아보낙부함수방법도출료사폐배계통전국점근은정적반궤공제기.이용선성구진불등식형식설계적공제기환동시만족우동정형하폐배계통구유유계흡인자.진일보연구료폐배계통유계흡인자적최소화문제.최후,방진실례험증료소설계적우동억제공제기급상응적최소화문제적유효성.
