甘肃科技
甘肅科技
감숙과기
GANSU SCIENCE AND TECHNOLOGY
2014年
13期
41-44,55
,共5页
Harris_Laplacian算子%SURF描述符%同名点%模板匹配%最小二乘原理
Harris_Laplacian算子%SURF描述符%同名點%模闆匹配%最小二乘原理
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实现多时相、高分辨率遥感影像稳健的全自动匹配是遥感科学的重要课题.针对多源遥感影像间的自动匹配,寻找出一种通用的匹配算法流程,该流程通过提取尺度不变性Harris_Laplacian特征点,采用SURF匹配算法得到初始同名点,之后利用初始关系进行点位预测及模板匹配,并采用最小二乘原理剔除残差较大的匹配点对,实现影像间稳健及精度较高的自动匹配.实验结果表明,该流程能够实现多源遥感影像的高精度匹配,并无需人工参与,提高匹配效率和自动化程度.
實現多時相、高分辨率遙感影像穩健的全自動匹配是遙感科學的重要課題.針對多源遙感影像間的自動匹配,尋找齣一種通用的匹配算法流程,該流程通過提取呎度不變性Harris_Laplacian特徵點,採用SURF匹配算法得到初始同名點,之後利用初始關繫進行點位預測及模闆匹配,併採用最小二乘原理剔除殘差較大的匹配點對,實現影像間穩健及精度較高的自動匹配.實驗結果錶明,該流程能夠實現多源遙感影像的高精度匹配,併無需人工參與,提高匹配效率和自動化程度.
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