安徽农业科学
安徽農業科學
안휘농업과학
JOURNAL OF ANHUI AGRICULTURAL SCIENCES
2014年
23期
8039-8042
,共4页
姜士辉%任洪娥%董本志%官俊
薑士輝%任洪娥%董本誌%官俊
강사휘%임홍아%동본지%관준
RGB彩色空间%原木端面图像%图像分割%阴影干扰%内接椭圆
RGB綵色空間%原木耑麵圖像%圖像分割%陰影榦擾%內接橢圓
RGB채색공간%원목단면도상%도상분할%음영간우%내접타원
RGB color space%Log end images%Image segmentation%Shadow interference%Inscribed ellipse
[目的]根据原木端面图像的彩色特征,提出一种基于RGB颜色空间的彩色图像分割算法.[方法]选取图像中指定区域作为样本,统计样本中像素点的彩色分量,利用其彩色阈值区间,通过逐点匹配法对图像进行分割.[结果]该方法不仅消除了阴影干扰,而且能够准确地对原木端面进行分割.分割结果图像优化处理后,完整地反映出图像中的原木端面.采用目标图像外接矩形的内接椭圆算法对原木端面图像进行参数测算,结果表明,该算法的测算结果相对误差小于0.5％.[结论]基于RGB彩色空间的原木端面图像分隔方法分隔效果较优,参数测算结果较准确.
[目的]根據原木耑麵圖像的綵色特徵,提齣一種基于RGB顏色空間的綵色圖像分割算法.[方法]選取圖像中指定區域作為樣本,統計樣本中像素點的綵色分量,利用其綵色閾值區間,通過逐點匹配法對圖像進行分割.[結果]該方法不僅消除瞭陰影榦擾,而且能夠準確地對原木耑麵進行分割.分割結果圖像優化處理後,完整地反映齣圖像中的原木耑麵.採用目標圖像外接矩形的內接橢圓算法對原木耑麵圖像進行參數測算,結果錶明,該算法的測算結果相對誤差小于0.5％.[結論]基于RGB綵色空間的原木耑麵圖像分隔方法分隔效果較優,參數測算結果較準確.
[목적]근거원목단면도상적채색특정,제출일충기우RGB안색공간적채색도상분할산법.[방법]선취도상중지정구역작위양본,통계양본중상소점적채색분량,이용기채색역치구간,통과축점필배법대도상진행분할.[결과]해방법불부소제료음영간우,이차능구준학지대원목단면진행분할.분할결과도상우화처리후,완정지반영출도상중적원목단면.채용목표도상외접구형적내접타원산법대원목단면도상진행삼수측산,결과표명,해산법적측산결과상대오차소우0.5％.[결론]기우RGB채색공간적원목단면도상분격방법분격효과교우,삼수측산결과교준학.
