科技视界
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과기시계
Science&Technology Vision
2014年
23期
345-346
,共2页
曹明纬%吴迪%周文韬
曹明緯%吳迪%週文韜
조명위%오적%주문도
样本分析%连续概率模型%正态分布
樣本分析%連續概率模型%正態分佈
양본분석%련속개솔모형%정태분포
针对某公司在金融投资中遇到的问题,我们建立了连续概率模型。对于连续概率模型,我们观察收益额频率正态性检验,发现各个收益额频率分布基本符合正态分布,然后我们使用正态分布参数估计和参数检验,证明了该样本符合正态分布。对于单周期情形,模型得到结果如下:P(X<-10)=0.0366,以95%的置信度保证损失的金额不会超过8.5589万元,初始投资额为1168.3744万元。对于两周期情形,模型得到结果如下:P(X<-10)=0.0350,以95%的置信度保证损失的金额不会超过7.6773万元,初始投资额为1302.5413万元。对于T周期情形,模型推导得出结果如下:样本分布函数[3]:。1)已知损失金额为L,其超过损失金额L概率为:P(X<-L)=F(-L);2)已知损失超过损失金额L概率为Y,通过列方程F(M')=Y求解,得出M'的值,再通过关系式 M'1000=-10M 求出M的值。模型总结。连续正态分布的应用很好地解决了本文提出的问题,并且精度很高,借助于MATLAB计算不是特别复杂。
針對某公司在金融投資中遇到的問題,我們建立瞭連續概率模型。對于連續概率模型,我們觀察收益額頻率正態性檢驗,髮現各箇收益額頻率分佈基本符閤正態分佈,然後我們使用正態分佈參數估計和參數檢驗,證明瞭該樣本符閤正態分佈。對于單週期情形,模型得到結果如下:P(X<-10)=0.0366,以95%的置信度保證損失的金額不會超過8.5589萬元,初始投資額為1168.3744萬元。對于兩週期情形,模型得到結果如下:P(X<-10)=0.0350,以95%的置信度保證損失的金額不會超過7.6773萬元,初始投資額為1302.5413萬元。對于T週期情形,模型推導得齣結果如下:樣本分佈函數[3]:。1)已知損失金額為L,其超過損失金額L概率為:P(X<-L)=F(-L);2)已知損失超過損失金額L概率為Y,通過列方程F(M')=Y求解,得齣M'的值,再通過關繫式 M'1000=-10M 求齣M的值。模型總結。連續正態分佈的應用很好地解決瞭本文提齣的問題,併且精度很高,藉助于MATLAB計算不是特彆複雜。
침대모공사재금융투자중우도적문제,아문건립료련속개솔모형。대우련속개솔모형,아문관찰수익액빈솔정태성검험,발현각개수익액빈솔분포기본부합정태분포,연후아문사용정태분포삼수고계화삼수검험,증명료해양본부합정태분포。대우단주기정형,모형득도결과여하:P(X<-10)=0.0366,이95%적치신도보증손실적금액불회초과8.5589만원,초시투자액위1168.3744만원。대우량주기정형,모형득도결과여하:P(X<-10)=0.0350,이95%적치신도보증손실적금액불회초과7.6773만원,초시투자액위1302.5413만원。대우T주기정형,모형추도득출결과여하:양본분포함수[3]:。1)이지손실금액위L,기초과손실금액L개솔위:P(X<-L)=F(-L);2)이지손실초과손실금액L개솔위Y,통과렬방정F(M')=Y구해,득출M'적치,재통과관계식 M'1000=-10M 구출M적치。모형총결。련속정태분포적응용흔호지해결료본문제출적문제,병차정도흔고,차조우MATLAB계산불시특별복잡。