地理空间信息
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지리공간신식
GEOSPATIAL INFORMATION
2014年
4期
58-60
,共3页
曾现灵%张立燕%胡荣华
曾現靈%張立燕%鬍榮華
증현령%장립연%호영화
高光谱图像%异常检测%支持向量数据描述%主动学习
高光譜圖像%異常檢測%支持嚮量數據描述%主動學習
고광보도상%이상검측%지지향량수거묘술%주동학습
针对SVDD算法在高光谱图像异常检测中存在的计算量过大的问题，提出基于主动学习的SVDD异常检测算法。因为SVDD计算复杂度与训练样本的数量成指数增加，将主动学习的思想引入算法中。这种方法主动地选择构建超球体的支持向量样本，剔除对于构建超球体贡献不大的样本，大大减少了进行计算的数据量。
針對SVDD算法在高光譜圖像異常檢測中存在的計算量過大的問題，提齣基于主動學習的SVDD異常檢測算法。因為SVDD計算複雜度與訓練樣本的數量成指數增加，將主動學習的思想引入算法中。這種方法主動地選擇構建超毬體的支持嚮量樣本，剔除對于構建超毬體貢獻不大的樣本，大大減少瞭進行計算的數據量。
침대SVDD산법재고광보도상이상검측중존재적계산량과대적문제，제출기우주동학습적SVDD이상검측산법。인위SVDD계산복잡도여훈련양본적수량성지수증가，장주동학습적사상인입산법중。저충방법주동지선택구건초구체적지지향량양본，척제대우구건초구체공헌불대적양본，대대감소료진행계산적수거량。
