江苏农业科学
江囌農業科學
강소농업과학
JIANGSU AGRICULTURAL SCIENCES
2014年
7期
431-432
,共2页
徐小华%胡晓飞%全晓松%胡忠旭
徐小華%鬍曉飛%全曉鬆%鬍忠旭
서소화%호효비%전효송%호충욱
烟草%成分%支持向量机
煙草%成分%支持嚮量機
연초%성분%지지향량궤
根据烟草化学成分的协调性分析来确定烟草的等级是非常复杂的过程，传统上的评估方法存在主观性等人为的缺陷。为了提高分类等级的准确性，提出了K-CV-SVM的分类模型。仿真结果表明，K-CV-SVM克服了传统方法的缺陷，具有一定的适用性。
根據煙草化學成分的協調性分析來確定煙草的等級是非常複雜的過程，傳統上的評估方法存在主觀性等人為的缺陷。為瞭提高分類等級的準確性，提齣瞭K-CV-SVM的分類模型。倣真結果錶明，K-CV-SVM剋服瞭傳統方法的缺陷，具有一定的適用性。
근거연초화학성분적협조성분석래학정연초적등급시비상복잡적과정，전통상적평고방법존재주관성등인위적결함。위료제고분류등급적준학성，제출료K-CV-SVM적분류모형。방진결과표명，K-CV-SVM극복료전통방법적결함，구유일정적괄용성。
