江苏农业科学
江囌農業科學
강소농업과학
JIANGSU AGRICULTURAL SCIENCES
2014年
7期
143-145
,共3页
玉米%杂草%识别%纹理特征%灰度矩阵%统计矩
玉米%雜草%識彆%紋理特徵%灰度矩陣%統計矩
옥미%잡초%식별%문리특정%회도구진%통계구
对玉米常见杂草进行灰度化、图像滤波等图像预处理，对多个图像纹理特征进行筛选。以支持向量机进行分类识别，分别进行基于灰度矩阵、统计矩的识别以及二者结合的识别。结果表明，综合了灰度矩阵与统计矩的纹理特征识别精度最高，可满足田间杂草识别要求。
對玉米常見雜草進行灰度化、圖像濾波等圖像預處理，對多箇圖像紋理特徵進行篩選。以支持嚮量機進行分類識彆，分彆進行基于灰度矩陣、統計矩的識彆以及二者結閤的識彆。結果錶明，綜閤瞭灰度矩陣與統計矩的紋理特徵識彆精度最高，可滿足田間雜草識彆要求。
대옥미상견잡초진행회도화、도상려파등도상예처리，대다개도상문리특정진행사선。이지지향량궤진행분류식별，분별진행기우회도구진、통계구적식별이급이자결합적식별。결과표명，종합료회도구진여통계구적문리특정식별정도최고，가만족전간잡초식별요구。
