物流技术
物流技術
물류기술
LOGISTICS TECHNOLOGY
2014年
8期
182-184,189
,共4页
RBF神经网络%主成分分析%郑州航空港%货运吞吐量
RBF神經網絡%主成分分析%鄭州航空港%貨運吞吐量
RBF신경망락%주성분분석%정주항공항%화운탄토량
RBF neural network%PCA%Zhengzhou Air Harbor%freight throughput
从主成分分析入手，通过对RBF神经网络进行改进，构建了航空港货运吞吐量的预测模型，并对郑州航空港的货运吞吐量进行预测，经验证精确度较高。基于郑州航空港货运吞吐量的增长趋势，提出积极进行政策扶持、加强郑州航空港运作管理等具体建议，以期为郑州航空港建设提供一定的启示。
從主成分分析入手，通過對RBF神經網絡進行改進，構建瞭航空港貨運吞吐量的預測模型，併對鄭州航空港的貨運吞吐量進行預測，經驗證精確度較高。基于鄭州航空港貨運吞吐量的增長趨勢，提齣積極進行政策扶持、加彊鄭州航空港運作管理等具體建議，以期為鄭州航空港建設提供一定的啟示。
종주성분분석입수，통과대RBF신경망락진행개진，구건료항공항화운탄토량적예측모형，병대정주항공항적화운탄토량진행예측，경험증정학도교고。기우정주항공항화운탄토량적증장추세，제출적겁진행정책부지、가강정주항공항운작관리등구체건의，이기위정주항공항건설제공일정적계시。
In this paper, we built the forecasting model of the throughput of the air harbors, applied it to the Zhengzhou Air Harbor, proved the high accuracy of the model, and at the end, proposed some specific measures to reinforce the management of the operation of the Zhengzhou Air Harbor.
