合肥工业大学学报(自然科学版)
閤肥工業大學學報(自然科學版)
합비공업대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF HEFEI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE)
2014年
8期
922-927
,共6页
陈嫚%朱晓临%李雪艳%朱园珠
陳嫚%硃曉臨%李雪豔%硃園珠
진만%주효림%리설염%주완주
彩色图像%边缘检测%模糊形态学%变形虫结构元素%矢量运算
綵色圖像%邊緣檢測%模糊形態學%變形蟲結構元素%矢量運算
채색도상%변연검측%모호형태학%변형충결구원소%시량운산
color image%edge detection%fuzzy morphology%amoeba structural element%vector operation
文章针对彩色图像边缘检测问题,提出了一种改进的模糊形态学算法。算法将模糊形态学算法由原来处理灰度图像的标量运算推广到彩色图像的矢量运算,并在此基础上改进了模糊增强公式,同时引入了变形虫结构元素进行边缘提取。实验结果表明:改进的算法能够将模糊形态学较好地运用到彩色图像边缘检测上,且边缘定位准确,充分考虑了图像的局部特征,有一定的抗噪性,能得到光滑有效的边缘信息。
文章針對綵色圖像邊緣檢測問題,提齣瞭一種改進的模糊形態學算法。算法將模糊形態學算法由原來處理灰度圖像的標量運算推廣到綵色圖像的矢量運算,併在此基礎上改進瞭模糊增彊公式,同時引入瞭變形蟲結構元素進行邊緣提取。實驗結果錶明:改進的算法能夠將模糊形態學較好地運用到綵色圖像邊緣檢測上,且邊緣定位準確,充分攷慮瞭圖像的跼部特徵,有一定的抗譟性,能得到光滑有效的邊緣信息。
문장침대채색도상변연검측문제,제출료일충개진적모호형태학산법。산법장모호형태학산법유원래처리회도도상적표량운산추엄도채색도상적시량운산,병재차기출상개진료모호증강공식,동시인입료변형충결구원소진행변연제취。실험결과표명:개진적산법능구장모호형태학교호지운용도채색도상변연검측상,차변연정위준학,충분고필료도상적국부특정,유일정적항조성,능득도광활유효적변연신식。
An improved algorithm for color image edge detection based on fuzzy morphology is intro-duced .This algorithm extends the fuzzy morphology from the scalar operation for grayscale image to vector operation for color image ,and the fuzzy enhancement formula is improved consequently .More-over ,the amoeba structural elements are introduced for edge extraction .The experimental results show that the algorithm applies fuzzy morphology well to color images edge detection ,locates edge ac-curately ,takes into account the local features of an image fully ,has the property of noise suppression and gets smooth edge effectively .