机械制造
機械製造
궤계제조
MACHINERY
2014年
8期
83-86
,共4页
PCA%相关性分析%BP神经网络%尺寸特征%质量特征%预测
PCA%相關性分析%BP神經網絡%呎吋特徵%質量特徵%預測
PCA%상관성분석%BP신경망락%척촌특정%질량특정%예측
@@
提出一种基于PCA与BP神经网络的产品几何尺寸特征与质量特征关系模型,首先根据经验提取产品性能特征影响较大的尺寸特征进行相关性分析,再进行主成分分析,留下质量较好的数据组,然后利用这些数据样本进行BP神经网络训练和预测,最终得到理想的模型.该模型的研究能为产品的设计提供一定的参考,另外生产中可通过该模型预测产品的质量特征,由预测结果可挑出质量不合格的产品,及时返修,因此没必要测量所有的产品质量特征,从而减轻劳动强度,降低生产成本,缩短生产周期.以微电机为例验证了该模型的有效性.
提齣一種基于PCA與BP神經網絡的產品幾何呎吋特徵與質量特徵關繫模型,首先根據經驗提取產品性能特徵影響較大的呎吋特徵進行相關性分析,再進行主成分分析,留下質量較好的數據組,然後利用這些數據樣本進行BP神經網絡訓練和預測,最終得到理想的模型.該模型的研究能為產品的設計提供一定的參攷,另外生產中可通過該模型預測產品的質量特徵,由預測結果可挑齣質量不閤格的產品,及時返脩,因此沒必要測量所有的產品質量特徵,從而減輕勞動彊度,降低生產成本,縮短生產週期.以微電機為例驗證瞭該模型的有效性.
제출일충기우PCA여BP신경망락적산품궤하척촌특정여질량특정관계모형,수선근거경험제취산품성능특정영향교대적척촌특정진행상관성분석,재진행주성분분석,류하질량교호적수거조,연후이용저사수거양본진행BP신경망락훈련화예측,최종득도이상적모형.해모형적연구능위산품적설계제공일정적삼고,령외생산중가통과해모형예측산품적질량특정,유예측결과가도출질량불합격적산품,급시반수,인차몰필요측량소유적산품질량특정,종이감경노동강도,강저생산성본,축단생산주기.이미전궤위례험증료해모형적유효성.
