重型机械
重型機械
중형궤계
HEAVY MACHINERY
2014年
5期
5-9
,共5页
表面质量%机器视觉%缺陷识别
錶麵質量%機器視覺%缺陷識彆
표면질량%궤기시각%결함식별
surface quality%machine vision%defect recognition
随着板带材越来越广泛的应用于工业生产,板带材的表面质量问题也越来越受到用户的关注.本文介绍了传统检测法、自动检测法以及机器视觉检测法三种常用的表面质量检测法,对其中的优缺点进行分析表明,采用面阵CCD技术和线阵CCD技术,结合自学习神经网络分类的机器视觉检测,在生产中应用效果较好.最后总结了板带材检测方法的发展方向:研究更有效的分类识别算法分类识别板带材的表面缺陷;优化图像采集和处理的算法,缩短计算时间.
隨著闆帶材越來越廣汎的應用于工業生產,闆帶材的錶麵質量問題也越來越受到用戶的關註.本文介紹瞭傳統檢測法、自動檢測法以及機器視覺檢測法三種常用的錶麵質量檢測法,對其中的優缺點進行分析錶明,採用麵陣CCD技術和線陣CCD技術,結閤自學習神經網絡分類的機器視覺檢測,在生產中應用效果較好.最後總結瞭闆帶材檢測方法的髮展方嚮:研究更有效的分類識彆算法分類識彆闆帶材的錶麵缺陷;優化圖像採集和處理的算法,縮短計算時間.
수착판대재월래월엄범적응용우공업생산,판대재적표면질량문제야월래월수도용호적관주.본문개소료전통검측법、자동검측법이급궤기시각검측법삼충상용적표면질량검측법,대기중적우결점진행분석표명,채용면진CCD기술화선진CCD기술,결합자학습신경망락분류적궤기시각검측,재생산중응용효과교호.최후총결료판대재검측방법적발전방향:연구경유효적분류식별산법분류식별판대재적표면결함;우화도상채집화처리적산법,축단계산시간.
