广西电力
廣西電力
엄서전력
GUANGXI ELECTRIC POWER
2014年
5期
23-25,47
,共4页
秦昭晖%李科%张静%杨继高
秦昭暉%李科%張靜%楊繼高
진소휘%리과%장정%양계고
风电功率超短期预测%BP神经网络%天气预报%组合预测
風電功率超短期預測%BP神經網絡%天氣預報%組閤預測
풍전공솔초단기예측%BP신경망락%천기예보%조합예측
为提高风电功率超短期预测精度,针对目前的风电功率超短期组合预测算法都是将各子预测算法的权重设为固定值,导致风电功率超短期预测结果精度不高的问题,提出一种改进的风电功率超短期组合预测算法.该算法包含BP神经网络、天气预报、实测功率外推法等子预测算法,结合实际运行情况判断各子预测算法的执行结果,并根据执行结果动态改变各子预测算法的权重,以保持较高的预测精度.实际应用效果表明:该算法预测精度较高,运行效果较好,4h内的预测均方根误差在10％以内.
為提高風電功率超短期預測精度,針對目前的風電功率超短期組閤預測算法都是將各子預測算法的權重設為固定值,導緻風電功率超短期預測結果精度不高的問題,提齣一種改進的風電功率超短期組閤預測算法.該算法包含BP神經網絡、天氣預報、實測功率外推法等子預測算法,結閤實際運行情況判斷各子預測算法的執行結果,併根據執行結果動態改變各子預測算法的權重,以保持較高的預測精度.實際應用效果錶明:該算法預測精度較高,運行效果較好,4h內的預測均方根誤差在10％以內.
위제고풍전공솔초단기예측정도,침대목전적풍전공솔초단기조합예측산법도시장각자예측산법적권중설위고정치,도치풍전공솔초단기예측결과정도불고적문제,제출일충개진적풍전공솔초단기조합예측산법.해산법포함BP신경망락、천기예보、실측공솔외추법등자예측산법,결합실제운행정황판단각자예측산법적집행결과,병근거집행결과동태개변각자예측산법적권중,이보지교고적예측정도.실제응용효과표명:해산법예측정도교고,운행효과교호,4h내적예측균방근오차재10％이내.
