计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2014年
10期
2028-2033
,共6页
冯万兴%朱晔%郭钧天%张晓庆%刘娟
馮萬興%硃曄%郭鈞天%張曉慶%劉娟
풍만흥%주엽%곽균천%장효경%류연
雷电预测%DBSCAN方法%多项式拟合
雷電預測%DBSCAN方法%多項式擬閤
뇌전예측%DBSCAN방법%다항식의합
lightning forecast%DBSCAN%polynomial fitting
结合雷电数据自身特征改进DBSCAN方法,提出了一种基于DBSCAN和多项式拟合的雷电预测方法,提高预测的准确性.首先对某一时间段内的雷电数据按密度进行聚类并将每类所有雷电数据的平均坐标作为该类的中心点;然后在下一个时间段使用上一时间段的中心点作为初始选择点进行DBSCAN聚类,重复上述过程直到所有历史数据处理完毕,得到一系列不同时间段不同类别的雷电中心点;最后使用多项式拟合预测接下来的雷电可能发生的中心位置.对雷电监测网提供的雷电数据进行测试,结果表明,在数据充分的情况下,基于DBSCAN方法和多项式拟合的雷电预测准确率较令人满意,实际雷电中心点与预测中心点坐标误差约为0.1(±0.1).
結閤雷電數據自身特徵改進DBSCAN方法,提齣瞭一種基于DBSCAN和多項式擬閤的雷電預測方法,提高預測的準確性.首先對某一時間段內的雷電數據按密度進行聚類併將每類所有雷電數據的平均坐標作為該類的中心點;然後在下一箇時間段使用上一時間段的中心點作為初始選擇點進行DBSCAN聚類,重複上述過程直到所有歷史數據處理完畢,得到一繫列不同時間段不同類彆的雷電中心點;最後使用多項式擬閤預測接下來的雷電可能髮生的中心位置.對雷電鑑測網提供的雷電數據進行測試,結果錶明,在數據充分的情況下,基于DBSCAN方法和多項式擬閤的雷電預測準確率較令人滿意,實際雷電中心點與預測中心點坐標誤差約為0.1(±0.1).
결합뇌전수거자신특정개진DBSCAN방법,제출료일충기우DBSCAN화다항식의합적뇌전예측방법,제고예측적준학성.수선대모일시간단내적뇌전수거안밀도진행취류병장매류소유뇌전수거적평균좌표작위해류적중심점;연후재하일개시간단사용상일시간단적중심점작위초시선택점진행DBSCAN취류,중복상술과정직도소유역사수거처리완필,득도일계렬불동시간단불동유별적뇌전중심점;최후사용다항식의합예측접하래적뇌전가능발생적중심위치.대뇌전감측망제공적뇌전수거진행측시,결과표명,재수거충분적정황하,기우DBSCAN방법화다항식의합적뇌전예측준학솔교령인만의,실제뇌전중심점여예측중심점좌표오차약위0.1(±0.1).
