计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2014年
10期
2009-2013
,共5页
藏语%拉萨方言%自动音素切分%维特比算法%隐马尔可夫模型
藏語%拉薩方言%自動音素切分%維特比算法%隱馬爾可伕模型
장어%랍살방언%자동음소절분%유특비산법%은마이가부모형
Tibetan%Lhasa dialect%automatic phoneme segmentation%Viterbi%HMM
藏语语音合成及语音学研究中,经常需要切分音素.人工切分费时费力,但是由于藏语语料缺乏,训练的藏语声学模型不够精确和鲁棒,自动切分的音素边界不够准确.以藏语拉萨方言为研究对象,在确定拉萨方言音素集、建立拉萨方言发音词典的基础上,通过计算音素模型间的距离,确定了拉萨方言和英语的共同音素,融合拉萨方言和英语GMM HMM模型,并自动判断语音中的静音和短时停顿,构造语音对应的词网络,查询发音词典,将词网络扩展为模型(音素)网络,使用Viterbi算法将每一帧特征参数对应到模型的每一个状态上,进而对音素进行切分.实验表明,切分效果要优于单纯的藏语模型方法.
藏語語音閤成及語音學研究中,經常需要切分音素.人工切分費時費力,但是由于藏語語料缺乏,訓練的藏語聲學模型不夠精確和魯棒,自動切分的音素邊界不夠準確.以藏語拉薩方言為研究對象,在確定拉薩方言音素集、建立拉薩方言髮音詞典的基礎上,通過計算音素模型間的距離,確定瞭拉薩方言和英語的共同音素,融閤拉薩方言和英語GMM HMM模型,併自動判斷語音中的靜音和短時停頓,構造語音對應的詞網絡,查詢髮音詞典,將詞網絡擴展為模型(音素)網絡,使用Viterbi算法將每一幀特徵參數對應到模型的每一箇狀態上,進而對音素進行切分.實驗錶明,切分效果要優于單純的藏語模型方法.
장어어음합성급어음학연구중,경상수요절분음소.인공절분비시비력,단시유우장어어료결핍,훈련적장어성학모형불구정학화로봉,자동절분적음소변계불구준학.이장어랍살방언위연구대상,재학정랍살방언음소집、건립랍살방언발음사전적기출상,통과계산음소모형간적거리,학정료랍살방언화영어적공동음소,융합랍살방언화영어GMM HMM모형,병자동판단어음중적정음화단시정돈,구조어음대응적사망락,사순발음사전,장사망락확전위모형(음소)망락,사용Viterbi산법장매일정특정삼수대응도모형적매일개상태상,진이대음소진행절분.실험표명,절분효과요우우단순적장어모형방법.
