计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2014年
10期
1997-2001
,共5页
岳求生%周书仁%李峰%谭飞刚
嶽求生%週書仁%李峰%譚飛剛
악구생%주서인%리봉%담비강
颜色空间%LBP%HSV%特征融合
顏色空間%LBP%HSV%特徵融閤
안색공간%LBP%HSV%특정융합
color space%LBP%HSV%feature fusion
提出一种融合HSV颜色空间特征与局部二元模式特征LBP的特征的HSV LBP行人检测方法.HSV特征是一种全局特征,它能简单地描述一幅图像中颜色的全局分布,LBP特征能很好地描述图像局部空间结构,所以该算法既考虑了全局特征也考虑了局部特征,且该算法具有维数少、计算速度快的优点.在Matlab环境下实验,利用Adaboost分类器对算法的性能进行实验仿真,与经典的梯度方向直方图HOG特征、LBP特征、分层梯度方向直方图PHOG特征及HOG LBP特征进行对比,结果表明HSV LBP方法的识别性能较好.
提齣一種融閤HSV顏色空間特徵與跼部二元模式特徵LBP的特徵的HSV LBP行人檢測方法.HSV特徵是一種全跼特徵,它能簡單地描述一幅圖像中顏色的全跼分佈,LBP特徵能很好地描述圖像跼部空間結構,所以該算法既攷慮瞭全跼特徵也攷慮瞭跼部特徵,且該算法具有維數少、計算速度快的優點.在Matlab環境下實驗,利用Adaboost分類器對算法的性能進行實驗倣真,與經典的梯度方嚮直方圖HOG特徵、LBP特徵、分層梯度方嚮直方圖PHOG特徵及HOG LBP特徵進行對比,結果錶明HSV LBP方法的識彆性能較好.
제출일충융합HSV안색공간특정여국부이원모식특정LBP적특정적HSV LBP행인검측방법.HSV특정시일충전국특정,타능간단지묘술일폭도상중안색적전국분포,LBP특정능흔호지묘술도상국부공간결구,소이해산법기고필료전국특정야고필료국부특정,차해산법구유유수소、계산속도쾌적우점.재Matlab배경하실험,이용Adaboost분류기대산법적성능진행실험방진,여경전적제도방향직방도HOG특정、LBP특정、분층제도방향직방도PHOG특정급HOG LBP특정진행대비,결과표명HSV LBP방법적식별성능교호.
