科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2014年
28期
86-92
,共7页
重构吸引子%盒近似几何方法%步态识别%惯性传感器%奇异谱分析
重構吸引子%盒近似幾何方法%步態識彆%慣性傳感器%奇異譜分析
중구흡인자%합근사궤하방법%보태식별%관성전감기%기이보분석
reconstructed attractor%BAG%gait recognition%inertial sensors%singular spectrum analysis
针对基于惯性传感器的步态识别方法在动态情况下表现不佳且计算复杂度较高的问题,提出一种基于重构吸引子融合盒近似几何(BAG)方法.首先,将人类步态视作一个动态系统,根据Taken理论在潜在空间重构吸引子;然后,利用奇异谱分析方法获得奇异值,并将其应用于惯性传感器的标量测试;最后,利用盒近似几何方法完成步态识别.针对20个不同对象的模式分析了各种参数对步态识别性能的影响,实验结果表明,相比其它几种步态识别方法,本文方法能够实现高精度的识别且具有较低的计算复杂度.
針對基于慣性傳感器的步態識彆方法在動態情況下錶現不佳且計算複雜度較高的問題,提齣一種基于重構吸引子融閤盒近似幾何(BAG)方法.首先,將人類步態視作一箇動態繫統,根據Taken理論在潛在空間重構吸引子;然後,利用奇異譜分析方法穫得奇異值,併將其應用于慣性傳感器的標量測試;最後,利用盒近似幾何方法完成步態識彆.針對20箇不同對象的模式分析瞭各種參數對步態識彆性能的影響,實驗結果錶明,相比其它幾種步態識彆方法,本文方法能夠實現高精度的識彆且具有較低的計算複雜度.
침대기우관성전감기적보태식별방법재동태정황하표현불가차계산복잡도교고적문제,제출일충기우중구흡인자융합합근사궤하(BAG)방법.수선,장인류보태시작일개동태계통,근거Taken이론재잠재공간중구흡인자;연후,이용기이보분석방법획득기이치,병장기응용우관성전감기적표량측시;최후,이용합근사궤하방법완성보태식별.침대20개불동대상적모식분석료각충삼수대보태식별성능적영향,실험결과표명,상비기타궤충보태식별방법,본문방법능구실현고정도적식별차구유교저적계산복잡도.
