广西科技大学学报
廣西科技大學學報
엄서과기대학학보
Journal of Guangxi University of Technology
2014年
3期
21-25,31
,共6页
戴喜生%杨峰%郭亚君%张建香
戴喜生%楊峰%郭亞君%張建香
대희생%양봉%곽아군%장건향
智能控制%交通流%迭代学习控制
智能控製%交通流%迭代學習控製
지능공제%교통류%질대학습공제
针对快速路交通常微分模型,利用快速路交通流具有明显的重复性和周期性等特点,首先,设计了一种快速路 交通流常微分模型的入口匝道交通流PD型迭代学习控制算法,并建立了迭代学习误差的收敛性条件;其次,利用λ范数和Bellman-Gronwall引理证明了算法的收敛性.最后,通过数值仿真结果进一步说明了提出的迭代学习控制方法的有效性.
針對快速路交通常微分模型,利用快速路交通流具有明顯的重複性和週期性等特點,首先,設計瞭一種快速路 交通流常微分模型的入口匝道交通流PD型迭代學習控製算法,併建立瞭迭代學習誤差的收斂性條件;其次,利用λ範數和Bellman-Gronwall引理證明瞭算法的收斂性.最後,通過數值倣真結果進一步說明瞭提齣的迭代學習控製方法的有效性.
침대쾌속로교통상미분모형,이용쾌속로교통류구유명현적중복성화주기성등특점,수선,설계료일충쾌속로 교통류상미분모형적입구잡도교통류PD형질대학습공제산법,병건립료질대학습오차적수렴성조건;기차,이용λ범수화Bellman-Gronwall인리증명료산법적수렴성.최후,통과수치방진결과진일보설명료제출적질대학습공제방법적유효성.
