广西师范大学学报（自然科学版）
廣西師範大學學報（自然科學版）
엄서사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF GUANGXI NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2014年
3期
61-64
,共4页
逆伽马分布%Mlinex 损失函数%Bayes 估计%可容许性
逆伽馬分佈%Mlinex 損失函數%Bayes 估計%可容許性
역가마분포%Mlinex 손실함수%Bayes 고계%가용허성
inverse gamma distribution%Mlinex loss function%Bayesian estimation%admissibility
在 Mlinex 损失函数下，本文首次讨论了逆伽马分布尺度参数的 Bayes 估计及其可容许性，并对该分布的一个充分统计量的逆线性形式的容许性进行了分析，然后使用蒙特卡洛模拟阐明小样本情形下尺度参数的 Bayes 估计的精度一般优于其最大似然估计和 Minimax 估计，与一致最小方差无偏估计相当。
在 Mlinex 損失函數下，本文首次討論瞭逆伽馬分佈呎度參數的 Bayes 估計及其可容許性，併對該分佈的一箇充分統計量的逆線性形式的容許性進行瞭分析，然後使用矇特卡洛模擬闡明小樣本情形下呎度參數的 Bayes 估計的精度一般優于其最大似然估計和 Minimax 估計，與一緻最小方差無偏估計相噹。
재 Mlinex 손실함수하，본문수차토론료역가마분포척도삼수적 Bayes 고계급기가용허성，병대해분포적일개충분통계량적역선성형식적용허성진행료분석，연후사용몽특잡락모의천명소양본정형하척도삼수적 Bayes 고계적정도일반우우기최대사연고계화 Minimax 고계，여일치최소방차무편고계상당。
Under Mlinex loss function,Bayesian estimation and its admissibility for the scale parameter of inverse gamma distribution are discussed for the first time,and the admissibility of the inverse linear form of a sufficient statistics is also analyzed.Then,Monte Carlo simulation is used to clarify the better performance of Bayes estimate than the maximum likelihood and the minimax estimates,which is as good as the uniformly minimum variance unbiased estimate from estimated error for small samples.
