哈尔滨理工大学学报
哈爾濱理工大學學報
합이빈리공대학학보
JOURNAL OF HARBIN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2014年
5期
103-108
,共6页
宋蕾%陈德运%姚玉梅%林甲楠%王莉莉
宋蕾%陳德運%姚玉梅%林甲楠%王莉莉
송뢰%진덕운%요옥매%림갑남%왕리리
电容层析成像%流型辨识%Elman神经网络%收敛速度
電容層析成像%流型辨識%Elman神經網絡%收斂速度
전용층석성상%류형변식%Elman신경망락%수렴속도
electrical capacitance tomography%flow regime identification%Elman neural network%convergence speed
针对电容层析成像系统ECT(electrical capacitance tomography)流型辨识问题,在对ECT系统工作原理和流型的辨识方法分析的基础上,提出了一种基于Elman神经网络的ECT系统流型辨识方法,该方法通过对ECT系统采集的电容值特征值提取与处理,将提取的特征值作为Elman神经网络的输入进行训练,经训练后达到流型辨识的目的.经仿真实验验证,与传统的BP神经网络相比,该方法具有结构简单,收敛速度快,不会因阶次未知而出现网络结构膨胀的问题,为ECT系统流型辨识的提供一种的有效方法.
針對電容層析成像繫統ECT(electrical capacitance tomography)流型辨識問題,在對ECT繫統工作原理和流型的辨識方法分析的基礎上,提齣瞭一種基于Elman神經網絡的ECT繫統流型辨識方法,該方法通過對ECT繫統採集的電容值特徵值提取與處理,將提取的特徵值作為Elman神經網絡的輸入進行訓練,經訓練後達到流型辨識的目的.經倣真實驗驗證,與傳統的BP神經網絡相比,該方法具有結構簡單,收斂速度快,不會因階次未知而齣現網絡結構膨脹的問題,為ECT繫統流型辨識的提供一種的有效方法.
침대전용층석성상계통ECT(electrical capacitance tomography)류형변식문제,재대ECT계통공작원리화류형적변식방법분석적기출상,제출료일충기우Elman신경망락적ECT계통류형변식방법,해방법통과대ECT계통채집적전용치특정치제취여처리,장제취적특정치작위Elman신경망락적수입진행훈련,경훈련후체도류형변식적목적.경방진실험험증,여전통적BP신경망락상비,해방법구유결구간단,수렴속도쾌,불회인계차미지이출현망락결구팽창적문제,위ECT계통류형변식적제공일충적유효방법.
