电力自动化设备
電力自動化設備
전력자동화설비
ELECTRIC POWER AUTOMATION EQUIPMENT
2014年
11期
142-148
,共7页
宋春丽%刘涤尘%吴军%王浩磊%赵一婕%潘旭东%董飞飞
宋春麗%劉滌塵%吳軍%王浩磊%趙一婕%潘旭東%董飛飛
송춘려%류조진%오군%왕호뢰%조일첩%반욱동%동비비
电力系统%规划%多目标差异化规划%成本%减损效益%改进和声搜索算法%可靠性%经济性%模型
電力繫統%規劃%多目標差異化規劃%成本%減損效益%改進和聲搜索算法%可靠性%經濟性%模型
전력계통%규화%다목표차이화규화%성본%감손효익%개진화성수색산법%가고성%경제성%모형
electric power systems%planning%multi-objective differential planning%costs%loss-reduction benefit%improved harmony search algorithm%reliability%economics%models
为提高电网的抗灾能力需对电网进行差异化规划.用全寿命周期内的新增成本和减损效益对规划的经济性和可靠性进行量化,建立了多目标差异化规划优化模型.根据Pareto支配关系制定寻优准则,以效益成本比最大为目标从Pareto解集中选择最优的差异化规划方案.将和声搜索算法应用于模型的求解,引入混沌映射、动态参数设置、改进的音高调整策略以及和声寻优信息共享机制使其能够解决0-1规划问题,并提高其搜索性能.对IEEE 30节点算例的分析表明,该模型正确合理,能得到最优规划方案.与常规的遗传算法和粒子群优化算法进行对比,改进和声搜索算法收敛速度快,具有较好的适应性和鲁棒性.
為提高電網的抗災能力需對電網進行差異化規劃.用全壽命週期內的新增成本和減損效益對規劃的經濟性和可靠性進行量化,建立瞭多目標差異化規劃優化模型.根據Pareto支配關繫製定尋優準則,以效益成本比最大為目標從Pareto解集中選擇最優的差異化規劃方案.將和聲搜索算法應用于模型的求解,引入混沌映射、動態參數設置、改進的音高調整策略以及和聲尋優信息共享機製使其能夠解決0-1規劃問題,併提高其搜索性能.對IEEE 30節點算例的分析錶明,該模型正確閤理,能得到最優規劃方案.與常規的遺傳算法和粒子群優化算法進行對比,改進和聲搜索算法收斂速度快,具有較好的適應性和魯棒性.
위제고전망적항재능력수대전망진행차이화규화.용전수명주기내적신증성본화감손효익대규화적경제성화가고성진행양화,건립료다목표차이화규화우화모형.근거Pareto지배관계제정심우준칙,이효익성본비최대위목표종Pareto해집중선택최우적차이화규화방안.장화성수색산법응용우모형적구해,인입혼돈영사、동태삼수설치、개진적음고조정책략이급화성심우신식공향궤제사기능구해결0-1규화문제,병제고기수색성능.대IEEE 30절점산례적분석표명,해모형정학합리,능득도최우규화방안.여상규적유전산법화입자군우화산법진행대비,개진화성수색산법수렴속도쾌,구유교호적괄응성화로봉성.
