中国铁道科学
中國鐵道科學
중국철도과학
CHINA RAILWAY SCIENCE
2014年
4期
100-107
,共8页
机车黏着%优化控制%智能计算%模糊控制%加权目标函数
機車黏著%優化控製%智能計算%模糊控製%加權目標函數
궤차점착%우화공제%지능계산%모호공제%가권목표함수
Locomotive adhesion%Optimal control%Intelligent computation%Fuzzy control%Weighted objective function
为了使机车在运行过程中保持轮轨最佳黏着力,需要对牵引电机转矩进行实时调整.以车轮角加速度和黏着特性曲线斜率的估计值作为输入变量,以牵引电机转矩的调节量作为输出变量,提出机车黏着智能模糊优化控制策略;以考虑轮轨黏着力变化指标和牵引电机转矩波动指标的加权目标函数作为优化设计模糊控制器应满足的适应度函数;基于双输入单输出的二维模糊控制器结构,量化并变换得到模糊控制器的尺度变换函数和隶属度函数,并提出自适应子群协作QPSO算法对这些函数中的参数进行优化.仿真结果表明:在轨面条件发生多种极端突变的情况下,该控制策略都能使机车轮对在很短的时间内调整到最佳黏着状态下,从而发挥最佳牵引力.
為瞭使機車在運行過程中保持輪軌最佳黏著力,需要對牽引電機轉矩進行實時調整.以車輪角加速度和黏著特性麯線斜率的估計值作為輸入變量,以牽引電機轉矩的調節量作為輸齣變量,提齣機車黏著智能模糊優化控製策略;以攷慮輪軌黏著力變化指標和牽引電機轉矩波動指標的加權目標函數作為優化設計模糊控製器應滿足的適應度函數;基于雙輸入單輸齣的二維模糊控製器結構,量化併變換得到模糊控製器的呎度變換函數和隸屬度函數,併提齣自適應子群協作QPSO算法對這些函數中的參數進行優化.倣真結果錶明:在軌麵條件髮生多種極耑突變的情況下,該控製策略都能使機車輪對在很短的時間內調整到最佳黏著狀態下,從而髮揮最佳牽引力.
위료사궤차재운행과정중보지륜궤최가점착력,수요대견인전궤전구진행실시조정.이차륜각가속도화점착특성곡선사솔적고계치작위수입변량,이견인전궤전구적조절량작위수출변량,제출궤차점착지능모호우화공제책략;이고필륜궤점착력변화지표화견인전궤전구파동지표적가권목표함수작위우화설계모호공제기응만족적괄응도함수;기우쌍수입단수출적이유모호공제기결구,양화병변환득도모호공제기적척도변환함수화대속도함수,병제출자괄응자군협작QPSO산법대저사함수중적삼수진행우화.방진결과표명:재궤면조건발생다충겁단돌변적정황하,해공제책략도능사궤차륜대재흔단적시간내조정도최가점착상태하,종이발휘최가견인력.
