新疆农业科学
新疆農業科學
신강농업과학
XINJIANG AGRICULTURAL SCIENCES
2014年
7期
1367-1372
,共6页
廖享%高晶%唐军%符继红
廖享%高晶%唐軍%符繼紅
료향%고정%당군%부계홍
薰衣草精油%气相色谱质谱%主成分分析%支持向量机
薰衣草精油%氣相色譜質譜%主成分分析%支持嚮量機
훈의초정유%기상색보질보%주성분분석%지지향량궤
lavender oil%GC-MS%PCA%SVM
[目的]快速鉴别不同品种的薰衣草精油,为精油品质控制提供可靠的科学方法依据.[方法]通过气相色谱质谱(GC-MS)测定三个品种共66个薰衣草精油样品,应用峰面积归一法确定各成分的相对含量.对构建的特征信息数据进行主成分分析(PCA),选取7个主成分代替原始数据,再利用支持向量机技术进行分类和预测,对不同品种的薰衣草精油进行鉴别.[结果]通过48个样本建立支持向量机的分类模型,对18个样本进行预测,对训练集样本的训练正确率达到97.92％,对预测集样本的正确识别率达到94.44％.[结论]主成分分析结合支持向量机方法具有很好的分类和鉴别作用,可作为薰衣草精油品种区分的有效方法之一,为薰衣草精油的质量控制提供了一定的科学依据.
[目的]快速鑒彆不同品種的薰衣草精油,為精油品質控製提供可靠的科學方法依據.[方法]通過氣相色譜質譜(GC-MS)測定三箇品種共66箇薰衣草精油樣品,應用峰麵積歸一法確定各成分的相對含量.對構建的特徵信息數據進行主成分分析(PCA),選取7箇主成分代替原始數據,再利用支持嚮量機技術進行分類和預測,對不同品種的薰衣草精油進行鑒彆.[結果]通過48箇樣本建立支持嚮量機的分類模型,對18箇樣本進行預測,對訓練集樣本的訓練正確率達到97.92％,對預測集樣本的正確識彆率達到94.44％.[結論]主成分分析結閤支持嚮量機方法具有很好的分類和鑒彆作用,可作為薰衣草精油品種區分的有效方法之一,為薰衣草精油的質量控製提供瞭一定的科學依據.
[목적]쾌속감별불동품충적훈의초정유,위정유품질공제제공가고적과학방법의거.[방법]통과기상색보질보(GC-MS)측정삼개품충공66개훈의초정유양품,응용봉면적귀일법학정각성분적상대함량.대구건적특정신식수거진행주성분분석(PCA),선취7개주성분대체원시수거,재이용지지향량궤기술진행분류화예측,대불동품충적훈의초정유진행감별.[결과]통과48개양본건립지지향량궤적분류모형,대18개양본진행예측,대훈련집양본적훈련정학솔체도97.92％,대예측집양본적정학식별솔체도94.44％.[결론]주성분분석결합지지향량궤방법구유흔호적분류화감별작용,가작위훈의초정유품충구분적유효방법지일,위훈의초정유적질량공제제공료일정적과학의거.
