机电工程
機電工程
궤전공정
MECHANICAL & ELECTRICAL ENGINEERING MAGAZINE
2014年
8期
1098-1102
,共5页
机器视觉%球积分光源%模板匹配%形态学滤波
機器視覺%毬積分光源%模闆匹配%形態學濾波
궤기시각%구적분광원%모판필배%형태학려파
machine vision%integral sphere light source%template matching%morphological
针对在奶粉罐底部(麻面拱形铝箔)这一复杂背景中检测奶粉勺等配件数量的要求,设计了基于机器视觉实时在线检测系统,提出了一种基于自适应形态学复杂背景图像中前景提取的方法,通过运用球积分光源照明,将采集的图像通过图像平滑、模板匹配、阈值分割、连通区域、自适应形态学去噪,对提取出的奶粉勺配件的像素点进行了统计分析,检测出了奶粉勺数量.实验结果表明,在线检测过程中勺子等配件的正检率为99.99%,误检率小于0.05%,并且该技术适用于现在市面上各种奶粉罐或异型罐内配件、罐内异物及罐壁缺陷的在线检测.
針對在奶粉罐底部(痳麵拱形鋁箔)這一複雜揹景中檢測奶粉勺等配件數量的要求,設計瞭基于機器視覺實時在線檢測繫統,提齣瞭一種基于自適應形態學複雜揹景圖像中前景提取的方法,通過運用毬積分光源照明,將採集的圖像通過圖像平滑、模闆匹配、閾值分割、連通區域、自適應形態學去譟,對提取齣的奶粉勺配件的像素點進行瞭統計分析,檢測齣瞭奶粉勺數量.實驗結果錶明,在線檢測過程中勺子等配件的正檢率為99.99%,誤檢率小于0.05%,併且該技術適用于現在市麵上各種奶粉罐或異型罐內配件、罐內異物及罐壁缺陷的在線檢測.
침대재내분관저부(마면공형려박)저일복잡배경중검측내분작등배건수량적요구,설계료기우궤기시각실시재선검측계통,제출료일충기우자괄응형태학복잡배경도상중전경제취적방법,통과운용구적분광원조명,장채집적도상통과도상평활、모판필배、역치분할、련통구역、자괄응형태학거조,대제취출적내분작배건적상소점진행료통계분석,검측출료내분작수량.실험결과표명,재선검측과정중작자등배건적정검솔위99.99%,오검솔소우0.05%,병차해기술괄용우현재시면상각충내분관혹이형관내배건、관내이물급관벽결함적재선검측.