计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2014年
8期
288-292
,共5页
运动估计%匹配准则%二次Renyi熵%稀疏统计%统计直方图%概率密度函数
運動估計%匹配準則%二次Renyi熵%稀疏統計%統計直方圖%概率密度函數
운동고계%필배준칙%이차Renyi적%희소통계%통계직방도%개솔밀도함수
motion estimation%matching criterion%Quadratic Renyi's Entropy (QRE)%sparse statistics%statistical histogram%probability density function
运动估计是视频编码技术的核心,通过对运动估计基本原理的分析可知匹配准则是运动估计的关键环节.针对传统匹配准则描述块匹配精度不高,导致信息冗余较多的不足,提出一种稀疏统计二次Renyi熵的运动估计匹配准则.该匹配准则在计算Renyi熵时,引入了统计直方图,采用统计的方式计算概率密度函数,并结合基于梯度的图像质量评价和运动矢量中心偏离特性,对直方图的统计区间进行稀疏化.实验结果表明,该匹配准则简化了Renyi熵概率密度函数的计算,通过统计区间的稀疏化减少了80％以上的乘法运算量,对运动剧烈的视频序列能够得到优于传统绝对误差和函数的峰值信噪比,取得更好的图像质量.
運動估計是視頻編碼技術的覈心,通過對運動估計基本原理的分析可知匹配準則是運動估計的關鍵環節.針對傳統匹配準則描述塊匹配精度不高,導緻信息冗餘較多的不足,提齣一種稀疏統計二次Renyi熵的運動估計匹配準則.該匹配準則在計算Renyi熵時,引入瞭統計直方圖,採用統計的方式計算概率密度函數,併結閤基于梯度的圖像質量評價和運動矢量中心偏離特性,對直方圖的統計區間進行稀疏化.實驗結果錶明,該匹配準則簡化瞭Renyi熵概率密度函數的計算,通過統計區間的稀疏化減少瞭80％以上的乘法運算量,對運動劇烈的視頻序列能夠得到優于傳統絕對誤差和函數的峰值信譟比,取得更好的圖像質量.
운동고계시시빈편마기술적핵심,통과대운동고계기본원리적분석가지필배준칙시운동고계적관건배절.침대전통필배준칙묘술괴필배정도불고,도치신식용여교다적불족,제출일충희소통계이차Renyi적적운동고계필배준칙.해필배준칙재계산Renyi적시,인입료통계직방도,채용통계적방식계산개솔밀도함수,병결합기우제도적도상질량평개화운동시량중심편리특성,대직방도적통계구간진행희소화.실험결과표명,해필배준칙간화료Renyi적개솔밀도함수적계산,통과통계구간적희소화감소료80％이상적승법운산량,대운동극렬적시빈서렬능구득도우우전통절대오차화함수적봉치신조비,취득경호적도상질량.
