计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2014年
8期
273-276,281
,共5页
事件检测%语义扩展%作用域扩展%关联关系%信息提取%事件模板
事件檢測%語義擴展%作用域擴展%關聯關繫%信息提取%事件模闆
사건검측%어의확전%작용역확전%관련관계%신식제취%사건모판
event detection%semantics extension%scope extension%association relation%information extraction%event template
针对具有关联要素的中文文本事件检测问题,提出一种新的事件检测算法.采用关联关系分析、关键词语义扩展和关键词作用域扩展等方法,将目标事件包含的所有文本作为一个整体进行关键词匹配.该算法将关键词向量分为2个子向量,依次利用关键词子向量对待检测文本进行关键词语义扩展、关键词匹配和关联关系分析,形成目标事件的文本集并提取事件信息.实验结果显示,在关键词较少的条件下,该算法通过关键词语义扩展提高检测到目标事件的概率,在关键词较多时,通过关键词作用域扩展提高检测到目标事件的概率,可降低漏检率.
針對具有關聯要素的中文文本事件檢測問題,提齣一種新的事件檢測算法.採用關聯關繫分析、關鍵詞語義擴展和關鍵詞作用域擴展等方法,將目標事件包含的所有文本作為一箇整體進行關鍵詞匹配.該算法將關鍵詞嚮量分為2箇子嚮量,依次利用關鍵詞子嚮量對待檢測文本進行關鍵詞語義擴展、關鍵詞匹配和關聯關繫分析,形成目標事件的文本集併提取事件信息.實驗結果顯示,在關鍵詞較少的條件下,該算法通過關鍵詞語義擴展提高檢測到目標事件的概率,在關鍵詞較多時,通過關鍵詞作用域擴展提高檢測到目標事件的概率,可降低漏檢率.
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