计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2014年
8期
217-223
,共7页
图像修复%灰色预测%修复过程%偏微分方程%SCGMmv(1,1)模型
圖像脩複%灰色預測%脩複過程%偏微分方程%SCGMmv(1,1)模型
도상수복%회색예측%수복과정%편미분방정%SCGMmv(1,1)모형
image restoration%grey forecasting%restoration process%Partial Differential Equation (PDE)%SCGMmv (1,1)model
针对结构图像修复中修复质量和时间难以平衡的问题,提出一种基于灰色理论和蚕食控制的快速修复方法.该方法以待修复区域的已知邻域信息为基础,采用基于均值生成时序的单因子系统云灰色预测模型SCGMmv(1,1),挖掘不同方向灰度序列的变化趋势,对单个未知像素点的像素值进行预测,并在修复过程中模仿蚕食桑叶对填充顺序进行控制,在保证边缘结构修复质量基础上,避免了复杂的修复优先级计算.实验结果显示,该算法不仅能有效延伸边缘和平滑区域的拓扑结构,而且能满足实时性要求,获得了较好的视觉效果.
針對結構圖像脩複中脩複質量和時間難以平衡的問題,提齣一種基于灰色理論和蠶食控製的快速脩複方法.該方法以待脩複區域的已知鄰域信息為基礎,採用基于均值生成時序的單因子繫統雲灰色預測模型SCGMmv(1,1),挖掘不同方嚮灰度序列的變化趨勢,對單箇未知像素點的像素值進行預測,併在脩複過程中模倣蠶食桑葉對填充順序進行控製,在保證邊緣結構脩複質量基礎上,避免瞭複雜的脩複優先級計算.實驗結果顯示,該算法不僅能有效延伸邊緣和平滑區域的拓撲結構,而且能滿足實時性要求,穫得瞭較好的視覺效果.
침대결구도상수복중수복질량화시간난이평형적문제,제출일충기우회색이론화잠식공제적쾌속수복방법.해방법이대수복구역적이지린역신식위기출,채용기우균치생성시서적단인자계통운회색예측모형SCGMmv(1,1),알굴불동방향회도서렬적변화추세,대단개미지상소점적상소치진행예측,병재수복과정중모방잠식상협대전충순서진행공제,재보증변연결구수복질량기출상,피면료복잡적수복우선급계산.실험결과현시,해산법불부능유효연신변연화평활구역적탁복결구,이차능만족실시성요구,획득료교호적시각효과.
