计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2014年
8期
183-189
,共7页
张大斌%江华%徐柳怡%张文生
張大斌%江華%徐柳怡%張文生
장대빈%강화%서류이%장문생
差分进化%差分策略%反向学习%混沌搜索%两阶段变异交叉%函数优化问题
差分進化%差分策略%反嚮學習%混沌搜索%兩階段變異交扠%函數優化問題
차분진화%차분책략%반향학습%혼돈수색%량계단변이교차%함수우화문제
Differential Evolution (DE)%differential strategy%opposition-based learning%chaos search%two-stage mutation and crossing%function optimization problem
针对差分进化算法存在的收敛速度慢、稳健性差等问题,借鉴多种变异优化策略,提出一种基于两阶段不同变异交叉策略的差分进化算法.引入反向混沌搜索的初始化方法,将初始种群分为较好和较差2个子种群,两阶段依次对上一阶段改进的较好和较差2个子种群采用不同的差分进化策略,并定期将较好和较差2个子种群重新按适应值排列组合进入下一阶段,以提高种群的质量,同时克服单一差分策略的缺陷.函数仿真结果表明,与其他差分进化算法相比,该算法的收敛速度和寻优精度均得到明显改善.
針對差分進化算法存在的收斂速度慢、穩健性差等問題,藉鑒多種變異優化策略,提齣一種基于兩階段不同變異交扠策略的差分進化算法.引入反嚮混沌搜索的初始化方法,將初始種群分為較好和較差2箇子種群,兩階段依次對上一階段改進的較好和較差2箇子種群採用不同的差分進化策略,併定期將較好和較差2箇子種群重新按適應值排列組閤進入下一階段,以提高種群的質量,同時剋服單一差分策略的缺陷.函數倣真結果錶明,與其他差分進化算法相比,該算法的收斂速度和尋優精度均得到明顯改善.
침대차분진화산법존재적수렴속도만、은건성차등문제,차감다충변이우화책략,제출일충기우량계단불동변이교차책략적차분진화산법.인입반향혼돈수색적초시화방법,장초시충군분위교호화교차2개자충군,량계단의차대상일계단개진적교호화교차2개자충군채용불동적차분진화책략,병정기장교호화교차2개자충군중신안괄응치배렬조합진입하일계단,이제고충군적질량,동시극복단일차분책략적결함.함수방진결과표명,여기타차분진화산법상비,해산법적수렴속도화심우정도균득도명현개선.
